以7天为周期,连续学习3天能力值不变,从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。如果7天中有一天间断学习,则周期从头开始计算。请编写程序回答,如果初始能力值为1,连续学习365天后能力值是多少?如果固定每10天休息1天,365天后能力值是多少?
时间: 2024-04-10 22:27:54 浏览: 202
可以使用循环来计算连续学习365天后的能力值。
首先,我们来计算连续学习的情况。我们使用一个变量 `ability` 来表示能力值,初始值为1。然后,我们使用一个循环来模拟365天的学习过程。在每一天,我们将能力值增加前一天能力值的1%。如果有一天间断学习,则将能力值重置为1。最后,输出最终的能力值。
以下是使用Python编写的程序示例:
```python
ability = 1
days = 0
for i in range(365):
ability *= 1.01
days += 1
if days == 7:
days = 0
print("连续学习365天后的能力值为:", ability)
```
接下来,我们来计算固定每10天休息1天的情况。我们使用两个变量 `ability` 和 `rest_days`,分别表示能力值和已经休息的天数,初始值分别为1和0。然后,我们使用一个循环来模拟365天的学习过程。在每一天,我们将能力值增加前一天能力值的1%。如果已经休息的天数达到10天,则将休息天数重置为0,并将能力值重置为1。最后,输出最终的能力值。
以下是使用Python编写的程序示例:
```python
ability = 1
rest_days = 0
for i in range(365):
ability *= 1.01
rest_days += 1
if rest_days == 10:
ability = 1
rest_days = 0
print("固定每10天休息1天后的能力值为:", ability)
```
你可以运行这两段程序来得到结果。在连续学习的情况下,能力值约为1.01004667116;在固定每10天休息1天的情况下,能力值约为1.01004541383。
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