给定如下图所示有向图，请完成以下任务：（1）给出该有向图的邻接表（表结点按结点序号从小到大排列）;（2）从顶点A开始，给出该有向图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。

不佳。

（2）需要更多的数据：随机森林模型需要大量的历史数据来学习未（1）该有向图的邻接表如下：

A -> B -> C -> D
↓    ↓
E来股票价格的规律，因此需要更多的数据。

（3）计算资源：随机森林模型 -> F -> D

（2）从顶点A开始，该有向图的深度优先遍历序列在训练和预测时需要更多的计算资源，包括CPU和内存等硬件资源。

4.与为：A -> B -> C -> D -> F -> E。

从顶点A开始，该有向图的广度优先遍历序列为：A -> B -> E -> C -> F -> D。

相关问题

有向图的邻接表存储，并计算给定结点的入度

好的，关于有向图的邻接表存储，我们可以使用一个数组来存储图中的所有节点，数组中的每个元素都是一个链表，链表中存储了该节点所指向的其他节点。如下是示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 10005;  // 最大节点数

// 存储图的结构体
struct Graph {
    int to;           // 边指向的节点
    int next;         // 下一条边的编号
} edge[MAXN];
int head[MAXN];       // 存储每个节点的第一条边的编号
int cnt = 0;          // 记录边的数量

// 添加一条从u到v的边
void addEdge(int u, int v) {
    edge[++cnt].to = v;
    edge[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt;
}

int main() {
    int n, m;    // n表示节点数量，m表示边数量
    cin >> n >> m;

    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        addEdge(u, v);   // 添加一条从u到v的边
    }

    // 计算每个节点的入度
    vector<int> inDegree(n + 1, 0);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = head[i]; j; j = edge[j].next) {
            inDegree[edge[j].to]++;
        }
    }

    // 输出每个节点的入度
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cout << "节点 " << i << " 的入度为：" << inDegree[i] << endl;
    }

    return 0;
}

以上是一个简单的使用邻接表存储有向图，并计算节点入度的示例代码。

C语言代码实现：建立有向图的邻接表存储，并分别对建立的有向图进行深度优先遍历和广度优先 遍历。编写算法判断在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路。设计算法判断任意两个顶点间是否存在路径。

好的，我会尽力回答你的问题。对于你的第一个问题，以下是 C 语言代码实现建立有向图的邻接表存储，并分别对建立的有向图进行深度优先遍历和广度优先遍历的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 100    // 最大顶点数
typedef int VertexType;       // 顶点数据类型

// 边表结点
typedef struct ArcNode {
    int adjvex;              // 邻接点在顶点数组中的下标
    struct ArcNode *next;   // 指向下一个结点的指针
} ArcNode;

// 顶点表结点
typedef struct VertexNode {
    VertexType data;        // 顶点数据
    ArcNode *firstarc;      // 指向第一条依附该顶点的边的指针
    bool visited;           // 表示该顶点是否被访问过
} VertexNode;

// 图结构体
typedef struct {
    VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM];  // 顶点数组
    int vexnum, arcnum;                 // 顶点数和边数
} Graph;

// 创建图
void CreateGraph(Graph *G)
{
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d %d", &G->vexnum, &G->arcnum);

    // 初始化顶点表
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        printf("请输入第 %d 个顶点的值：", i + 1);
        scanf("%d", &G->vertex[i].data);
        G->vertex[i].firstarc = NULL;
        G->vertex[i].visited = false;
    }

    // 建立边表
    int v1, v2;
    ArcNode *arc;
    for (int i = 0; i < G->arcnum; i++) {
        printf("请输入第 %d 条边的两个顶点下标：", i + 1);
        scanf("%d %d", &v1, &v2);

        // 创建边表结点
        arc = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
        arc->adjvex = v2 - 1;
        arc->next = G->vertex[v1 - 1].firstarc;
        G->vertex[v1 - 1].firstarc = arc;
    }
}

// 深度优先遍历
void DFS(Graph *G, int v)
{
    printf("%d ", G->vertex[v].data);
    G->vertex[v].visited = true;

    ArcNode *arc;
    for (arc = G->vertex[v].firstarc; arc != NULL; arc = arc->next) {
        int adjvex = arc->adjvex;
        if (!G->vertex[adjvex].visited) {
            DFS(G, adjvex);
        }
    }
}

// 广度优先遍历
void BFS(Graph *G, int v)
{
    int queue[MAX_VERTEX_NUM];  // 队列
    int front = 0, rear = 0;

    printf("%d ", G->vertex[v].data);
    G->vertex[v].visited = true;
    queue[rear++] = v;

    ArcNode *arc;
    while (front < rear) {
        int v = queue[front++];

        for (arc = G->vertex[v].firstarc; arc != NULL; arc = arc->next) {
            int adjvex = arc->adjvex;
            if (!G->vertex[adjvex].visited) {
                printf("%d ", G->vertex[adjvex].data);
                G->vertex[adjvex].visited = true;
                queue[rear++] = adjvex;
            }
        }
    }
}

// 判断是否存在简单有向回路
bool HasCycle(Graph *G, int v)
{
    G->vertex[v].visited = true;

    ArcNode *arc;
    for (arc = G->vertex[v].firstarc; arc != NULL; arc = arc->next) {
        int adjvex = arc->adjvex;
        if (!G->vertex[adjvex].visited) {
            if (HasCycle(G, adjvex)) {
                return true;
            }
        } else {
            return true;
        }
    }

    G->vertex[v].visited = false;
    return false;
}

// 判断是否存在路径
bool HasPath(Graph *G, int v1, int v2)
{
    if (v1 == v2) {
        return true;
    }

    G->vertex[v1].visited = true;

    ArcNode *arc;
    for (arc = G->vertex[v1].firstarc; arc != NULL; arc = arc->next) {
        int adjvex = arc->adjvex;
        if (!G->vertex[adjvex].visited && HasPath(G, adjvex, v2)) {
            return true;
        }
    }

    return false;
}

int main()
{
    Graph G;
    CreateGraph(&G);

    printf("深度优先遍历：");
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!G.vertex[i].visited) {
            DFS(&G, i);
        }
    }
    printf("\n");

    // 重置 visited 标记
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        G.vertex[i].visited = false;
    }

    printf("广度优先遍历：");
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!G.vertex[i].visited) {
            BFS(&G, i);
        }
    }
    printf("\n");

    // 判断是否存在简单有向回路
    bool hasCycle = false;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!G.vertex[i].visited && HasCycle(&G, i)) {
            hasCycle = true;
            break;
        }
    }
    if (hasCycle) {
        printf("存在简单有向回路\n");
    } else {
        printf("不存在简单有向回路\n");
    }

    // 判断是否存在路径
    int v1, v2;
    printf("请输入要判断的两个顶点下标：");
    scanf("%d %d", &v1, &v2);
    if (HasPath(&G, v1 - 1, v2 - 1)) {
        printf("存在路径\n");
    } else {
        printf("不存在路径\n");
    }

    return 0;
}

对于第一个问题的 C 语言代码实现就介绍到这里了，如果有不明白的地方请随时问我。