在python中如何把数据保存在excel表里
时间: 2024-03-12 21:48:29 浏览: 18
在 Python 中可以使用第三方库 `openpyxl` 来操作 Excel 文件。以下是一个示例代码,演示了如何将数据保存在 Excel 表格中:
```python
import openpyxl
# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active
# 添加数据
data = [
['名称', '数量', '单价'],
['苹果', 10, 2.5],
['香蕉', 20, 1.8],
['荔枝', 5, 10.0],
]
for row in data:
sheet.append(row)
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们先创建了一个新的 Excel 文件,然后选择默认的工作表,并添加了一些数据。最后,使用 `workbook.save()` 方法保存了 Excel 文件。你可以根据需要修改数据和文件名。
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python 在excel表里插入数据
在Python中,可以使用pandas库来操作Excel表格。要在Excel表格中插入数据,需要先读取Excel文件,然后将数据添加到DataFrame中,最后将DataFrame保存回Excel文件。
以下是在Python中插入数据到Excel表格的步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
```
3. 创建要插入的数据:
```python
new_data = {'user_id': 'chun2222', 'user_name': 'li33333', 'user_password': 'your_password', 'is_black': False}
```
4. 将数据添加到DataFrame中:
```python
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
```
5. 保存DataFrame到Excel文件中:
```python
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)
```
请注意替换示例中的'your_file.xlsx'为你要操作的实际Excel文件名,以及根据你的需求修改新数据的内容。
保存数据到excel表里
要将数据保存到Excel表中,你可以使用Python中的pandas库来完成。下面是一个示例代码,演示如何将数据保存到Excel表中:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35], '性别': ['男', '女', '男']}
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为Excel表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后,使用这个字典创建了一个DataFrame对象。最后,调用`to_excel`方法将DataFrame保存为名为"data.xlsx"的Excel表格文件。