旅客行为选择的最新logit模型

最新的旅客行为选择logit模型是基于机器学习的模型，例如深度学习模型。这些模型可以通过分析大量的历史数据来预测旅客的行为选择，如何选择旅行方式、旅游目的地、预订酒店等。这些模型可以基于多种因素进行预测，如旅客的个人偏好、预算、行程安排、天气等。这些因素可以通过收集和分析大量的历史数据来确定其对旅客行为选择的影响程度，从而提高预测精度和准确性。