plt.ion()函数

`plt.ion()`是matplotlib中的交互式模式函数，它表示开启交互式绘图模式。在交互式模式下，每次绘图命令都会实时更新图像，而不需要等待所有命令执行完毕后才显示图像。这对于实时数据可视化非常有用。

在交互式模式下，可以通过`plt.show()`命令在图像窗口中显示图像，并且可以在窗口中进行缩放、平移等操作，图像也会自动更新。可以通过`plt.ioff()`命令关闭交互式模式。

需要注意的是，如果在交互式模式下进行大量的绘图操作，可能会导致图像更新的速度变慢，甚至会出现卡顿现象。此时可以通过`plt.pause()`命令控制图像的更新速度，或者使用`FuncAnimation`类进行动画绘制。

相关问题

plt.imshow(samples[0]) plt.show()plt.ion()展示不了图片

如果在使用`plt.imshow(samples[0])`和`plt.show()`函数显示图片时，即使使用`plt.ion()`函数开启了交互模式，仍然无法显示图片，可能是由于Matplotlib的默认后端无法正常工作。你可以尝试使用其他的Matplotlib后端来显示图片。

首先，你需要检查你正在使用的Matplotlib后端。你可以在Python控制台中输入以下代码：

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())

这会输出你当前正在使用的Matplotlib后端名称。如果使用的是默认后端，则输出为`TkAgg`。如果你不确定你的后端是否能够正常工作，可以尝试切换到其他的后端。

例如，你可以使用`Qt5Agg`后端：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
plt.imshow(samples[0])
plt.show()

这会将Matplotlib的后端设置为`Qt5Agg`，并使用`plt.imshow()`和`plt.show()`函数显示图片。如果你想使用其他的后端，可以将`'Qt5Agg'`替换成你想要的后端名称。需要注意的是，在使用`matplotlib.use()`函数设置后端之前，你必须先导入`matplotlib`模块，并在设置后端之后再导入`pyplot`模块。

plt.ion()怎么用

`plt.ion()` 是 matplotlib 的交互模式函数，用于打开交互模式，即可以动态地更新图像。一般情况下，我们需要在绘图之前先调用这个函数。

下面是一段简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 打开交互模式
plt.ion()

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制初始图像
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

# 更新图像
for i in range(100):
    y = np.sin(x + i / 10)
    ax.plot(x, y, 'r')
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

在这个例子中，我们首先调用 `plt.ion()` 打开交互模式，然后创建一个画布和一个坐标轴对象。然后，我们绘制了一个初始的正弦函数曲线，接着用循环来动态地更新曲线。在每次更新之后，我们通过 `fig.canvas.draw()` 函数重新绘制画布，并通过 `fig.canvas.flush_events()` 函数将图像显示出来。

需要注意的是，当交互模式开启时，绘图程序会阻塞主程序，因此需要使用 `fig.canvas.flush_events()` 来手动刷新图像。如果不手动刷新，程序将无法响应其他事件。