pd.df 根据某列值的内容删除某行
时间: 2023-03-26 19:03:32 浏览: 49
您好,根据您提供的信息,我可以回答这个问题。如果您想根据某列值的内容删除某行,可以使用以下代码:
```
pd.df.drop(pd.df[pd.df['某列名称'] == '某列值'].index, inplace=True)
```
其中,'某列名称'是您要删除的列的名称,'某列值'是您要删除的行的值。这个代码会删除所有符合条件的行。希望能对您有所帮助。
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pd.df 根据某列值的内容删除某行并重新编号
您好,针对您的问题,可以使用以下代码实现:
```python
# 假设要删除的列名为 'column_name',要删除的值为 'value'
# df 为要操作的数据框
df = df[df['column_name'] != 'value'].reset_index(drop=True)
```
以上代码会删除列名为 'column_name',值为 'value' 的行,并重新编号。希望能对您有所帮助。
python删除某一列内容不在列表中的行
可以使用 pandas 库来实现该功能。假设你的数据存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中,要删除的列为 `column_name`,不在列表中的值存储在名为 `value_list` 的列表中,以下是代码示例:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
value_list = [2, 4]
df = df.loc[df['column_name'].isin(value_list)]
```
其中,第一行导入了 pandas 库,第二行创建了一个 DataFrame,第三行定义了一个列表,包含了要保留的值。第四行使用了 `loc` 方法来选择 DataFrame 中列 `column_name` 中值在列表 `value_list` 中的行,最终将结果赋值回原始的DataFrame。这样就实现了删除指定列内容不在列表中的行的功能。