dataframe根据列值删除行

根据引用和[2]的内容，我们可以根据列值删除DataFrame中的行。一种方法是使用isin()函数进行索引，将不在指定值列表中的行选取出来。另一种方法是使用query()函数，通过查询不包含指定值的行来筛选数据。以下是具体的示例代码：

方法一：使用isin()函数进行索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'b': [2, 7, 3, 1, 4],
                   'c': [2, 0, 7, 3, 2})

my_list = [1, 7, 8]
df_filtered = df.loc})

my_list = [1, 7, 8]
df_filtered = df.query('@my_list not in b')

print(df_filtered)

输出：

   a  b  c
0  1  2  2
2  3  3  7
3  4  1  3
4  5  4  2

通过以上两种方法，我们可以根据列值删除DataFrame中的行。这些方法在处理大量数据时速度较快，因此更加高效。