dense_rank() over 语法

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3 DESC)

- DENSE_RANK(): 用于计算每一行在分组中的排名，排名相同的行将得到相同的排名，但是排名之间不会有间隔。
- PARTITION BY: 指定分组的列。
- ORDER BY: 指定用于排序的列。
- DESC: 指定排序的方向，降序排列。

相关问题

dense_rank() over函数 语法

dense_rank() over函数是一种窗口函数，它可用于计算分组中每个行的排名。语法如下：

dense_rank() over (
    [partition by partition_expression, ... ] 
    order by sort_expression [asc | desc], ... 
    [frame_clause]
)

其中，`partition by`和`order by`子句是必需的，`frame_clause`是可选的。

- `partition by`：指定分组的列或表达式；
- `order by`：指定排序的列或表达式，也可以指定升序或降序；
- `frame_clause`：指定窗口的行范围。

如果没有指定`frame_clause`，则默认为`range between unbounded preceding and current row`，即计算当前行之前的所有行的排名。

例如，以下查询语句将计算每个部门中员工的排名：

SELECT department, employee, salary, 
  dense_rank() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

在此例中，`dense_rank`函数将按照部门分组，并按照工资的降序计算每个员工的排名。

dense_rank() over函数

### 回答1：
dense_rank()over函数是一种在SQL中使用的窗口函数，它用于计算结果集中每个行的排名。与rank()over函数不同的是，dense_rank()over函数不会跳过排名相同的行，因此如果有多个行具有相同的排序值，则它们将被分配给相同的排名。该函数的语法通常如下：

dense_rank() over (partition by column1, column2 order by column3)

其中，column1和column2是用于分区的列名，column3是用于排序的列名。该函数将计算每个分区中每行的密集排名。

例如，如果有一个结果集包含以下行：

| Name | Score |
|---------|-------|
| Alice | 90 |
| Bob | 85 |
| Charlie | 80 |
| David | 80 |
| Eve | 75 |

则使用dense_rank()over函数计算排名的结果可能如下所示：

| Name | Score | Dense Rank |
|---------|-------|------------|
| Alice | 90 | 1 |
| Bob | 85 | 2 |
| Charlie | 80 | 3 |
| David | 80 | 3 |
| Eve | 75 | 4 |

在这个例子中，Charlie和David具有相同的分数，因此它们分配了相同的密集排名。

### 回答2：
dense_rank() over函数是在SQL中用来计算某个字段的密集排名的窗口函数。它会根据指定的排序规则，为每一行分配一个排名值，而不会跳过排名。也就是说，如果有多个行具有相同的排序值，它们将被分配相同的密集排名。

举个例子来说明，假设有一个学生表，包含学生姓名和成绩两个字段。我们想要根据成绩给学生排名，并且如果有多个学生具有相同的成绩，他们应该具有相同的密集排名。

使用dense_rank() over函数，我们可以这样写SQL语句：

SELECT name, score, dense_rank() over (ORDER BY score DESC) as rank
FROM student
ORDER BY rank;

这个SQL语句会根据成绩字段(score)进行降序排列，并使用dense_rank() over函数为每个学生分配一个密集排名(rank)。结果中的rank字段将显示每个学生的排名。

比如，如果有三个学生具有相同的成绩95分，这三个学生的排名将被分配为1，而不是1、2、3。

总之，dense_rank() over函数是用来计算密集排名的窗口函数，它能够为具有相同排序值的行分配相同的排名，并且不会跳过排名。

### 回答3：
dense_rank() over函数是一种窗口函数，用于在结果集中为每一行计算其密集等级，即按照指定的排序列对结果集中的行进行排序，并为行分配排名值。

它的工作方式类似于rank() over函数，但是与rank() over函数不同的是，dense_rank() over函数不会跳过具有相同排序列值的行。即如果有多行具有相同的排序列值，那么它们将被分配相同的密集等级。

举个例子来说明，假设有一个表格包含学生的成绩信息，其中包括学生的姓名和成绩。我们可以使用dense_rank() over函数来计算每个学生的成绩密集等级。

使用如下语句可以实现：

SELECT
姓名,
成绩,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY 成绩 DESC) AS 密集等级
FROM
学生成绩表;

这个查询将按照成绩降序对学生的成绩进行排序，并为每个学生计算出对应的密集等级。如果存在多个学生具有相同的成绩，那么它们将被分配相同的密集等级，而不会跳过任何行。

使用dense_rank() over函数能够灵活地为每一行分配密集等级，不论是否有相同的排序列值。这在某些情况下非常有用，特别是当我们需要计算密集等级而不跳过任何行时。