python实现dataframe删除前n行

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除前 n 行数据，具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除前 n 行数据
n = 5
df = df.drop(range(n))

# 输出删除后的数据
print(df)

其中，`range(n)` 用于生成一个包含前 n 行索引的列表，`df.drop()` 方法可以根据索引或标签删除指定行或列数据。

相关问题

python 怎么删除dataframe的前100行

你可以使用pandas库中的`drop()`函数来删除dataframe的前n行，其中n为你想要删除的行数。如果要删除前100行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df.index[:100])

其中`df`为你的dataframe变量名，`drop()`函数中的参数为前100行的索引，这里使用了`df.index[:100]`来获取前100行的索引。注意要将修改后的dataframe重新赋值给原来的变量名`df`。

python删除dataframe中名字为current的列中内容为\N的行

可以使用以下代码删除dataframe中名字为current的列中内容为\N的行：

df[df['current'] != '\N'].dropna(subset=['current'], inplace=True)

其中，df为数据所在的dataframe，'current'为要删除的列名。