h5py.File读取.h5文件并调用shape属性
时间: 2023-05-23 21:05:48 浏览: 385
A:
使用 h5py.File 函数打开 .h5 文件,然后使用 shape 属性获取数据集的形状。
示例代码如下:
```python
import h5py
# 打开 .h5 文件
with h5py.File('example.h5', 'r') as f:
# 获取数据集的形状
shape = f['dataset_name'].shape
print(shape)
```
上面的代码中,example.h5 是待读取的 .h5 数据文件,dataset_name 是数据集的名称。在 with 语句块中,使用 'r' 模式打开 .h5 文件,并通过 f['dataset_name'].shape 获取数据集的形状。
将上述代码中的 example.h5 和 dataset_name 替换为实际的文件名和数据集名称后,即可读取对应的 .h5 文件并获取数据集的形状。
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```python
import h5py
with h5py.File('example.hdf5', 'r') as f:
dataset = f.get('dataset_name')
print('Original shape:', dataset.shape)
```
在上面的示例代码中,`f.get('dataset_name')` 会返回名为 `'dataset_name'` 的 dataset 对象。`dataset.shape` 属性可以获取 dataset 的维度信息。
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file_path = os.path.join(folder_path, filename)
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```
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