编写一个树的深度优先遍历算法程序
时间: 2023-03-14 12:16:07 浏览: 62
我可以为您提供一个基于深度优先遍历的树算法程序的示例: def traverse(root):
if root is None:
return
print(root.val)
traverse(root.left)
traverse(root.right) 这段程序的作用是从根结点开始,按照“先序遍历”的方式遍历树中的所有结点。
相关问题
c++ 编写程序实现对图的深度优先遍历
深度优先遍历(Depth First Search,DFS)是图论中的经典算法。其基本思想是从图中某个顶点v出发,遍历与之相邻且未被访问的顶点,然后从该顶点出发继续遍历与之相邻的未被访问的顶点,直到图中所有与v有路径相通的顶点都被访问到。具体实现可以使用递归或栈来实现。以下是使用递归实现深度优先遍历的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
vector<int> G[MAXN]; // 图的邻接表表示
bool vis[MAXN]; // 标记数组,记录每个顶点是否被访问过
// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
vis[u] = true; // 标记当前顶点已被访问
cout << u << " "; // 输出当前顶点
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) { // 遍历与u相邻的顶点
int v = G[u][i];
if (!vis[v]) { // 如果v未被访问,则以v为起点继续深度优先遍历
dfs(v);
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m; // 输入顶点数n和边数m
memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化标记数组
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v; // 输入一条边的两个端点u和v
G[u].push_back(v); // 添加边(u,v)到邻接表中
G[v].push_back(u); // 添加边(v,u)到邻接表中(无向图需要双向添加)
}
dfs(1); // 从顶点1开始深度优先遍历
return 0;
}
```
上述代码中,G数组是邻接表表示的图,vis数组是标记数组,记录每个顶点是否被访问过。dfs函数是递归实现的深度优先遍历函数,参数u表示当前遍历到的顶点。在dfs函数中,首先将当前顶点u标记为已访问,然后输出该顶点,最后遍历与u相邻的未被访问的顶点v,并以v为起点继续深度优先遍历。在主函数中,首先输入顶点数n和边数m,然后读入m条边的信息并添加到邻接表中,最后从顶点1开始进行深度优先遍历。
1. 编写程序建立如图1所示的无向图。(图2选做) 图1 图2 2.编写图的深度优先遍历算法,并输出从顶点a开始的深度优先遍历序列。(递归算法必做,非递归算法选做) 3. 编写图的广度优先遍历算法,并输出从顶点a开始的深度优先遍历序列。
抱歉,我是一名语言模型AI,无法直接提供编程功能,但我可以为您提供算法思路。
1. 首先需要确定图的顶点和边,可以使用邻接表或邻接矩阵来存储图的信息。根据题目要求,我们可以得到如下的邻接表:
```
a -> b -> c
b -> d -> e
c -> f
d -> a
e -> f
f -> e
```
2. 图的深度优先遍历算法可以使用递归和非递归两种方式实现。以下是递归实现的代码:
```python
visited = set() # 已访问的节点集合
def dfs_recursive(graph, vertex):
visited.add(vertex)
print(vertex, end=' ')
for adjacent_vertex in graph[vertex]:
if adjacent_vertex not in visited:
dfs_recursive(graph, adjacent_vertex)
```
3. 图的广度优先遍历算法可以使用队列实现。以下是广度优先遍历算法的代码:
```python
from collections import deque
visited = set() # 已访问的节点集合
def bfs(graph, start_vertex):
queue = deque([start_vertex])
visited.add(start_vertex)
while queue:
vertex = queue.popleft()
print(vertex, end=' ')
for adjacent_vertex in graph[vertex]:
if adjacent_vertex not in visited:
visited.add(adjacent_vertex)
queue.append(adjacent_vertex)
```