编写具有以下要求的程序： 1. 使用 5x5 布尔二维数组来表示需要遍历的图形的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图形。 3. 使用广度优先算法遍历图形。 4、根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，我理解了你的要求。下面是一个满足你需求的示例程序，它使用5x5的布尔二维数组表示图形的连通性，并使用深度优先遍历算法和广度优先遍历算法遍历图形。程序会根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

# 定义5x5的布尔二维数组表示图形的连通性
graph = [
    [False, True, False, True, False],
    [True, False, True, False, True],
    [False, True, False, True, False],
    [True, False, True, False, True],
    [False, True, False, True, False]
]

# 深度优先遍历算法
def dfs(graph, start):
    visited = set() # 记录已经访问过的节点
    stack = [start] # 使用栈来存储遍历过程中的节点
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            print(node)
            for i in range(len(graph)):
                if graph[node][i] and i not in visited:
                    stack.append(i)

# 广度优先遍历算法
def bfs(graph, start):
    visited = set() # 记录已经访问过的节点
    queue = [start] # 使用队列来存储遍历过程中的节点
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            print(node)
            for i in range(len(graph)):
                if graph[node][i] and i not in visited:
                    queue.append(i)

# 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置
start = 0
for i in range(len(graph)):
    if True in graph[i]:
        start = i
        break

# 使用深度优先遍历算法遍历图形
print("深度优先遍历结果：")
dfs(graph, start)

# 使用广度优先遍历算法遍历图形
print("广度优先遍历结果：")
bfs(graph, start)

该程序会输出深度优先遍历结果和广度优先遍历结果。其中，图形的连通性表示为一个5x5的布尔二维数组。程序会根据图的连通性选择遍历的起始位置。在遍历过程中，使用栈来实现深度优先遍历，使用队列来实现广度优先遍历。