分析以下代码含义def read(split='train'): data_dict={'train':'ChnSentiCorp/train.tsv', "dev":'ChnSentiCorp/dev.tsv', 'test':'ChnSentiCorp/test.tsv'} with open(data_dict[split],'r') as f: head = None # 一行一行的读取数据 for line in f.readlines(): data = line.strip().split("\t") # 跳过第一行,因为第一行是列名 if not head: head = data else: # 从第二行还是一行一行的返回数据 if split == 'train': label, text = data yield {"text": text, "label": label, "qid": ''} elif split == 'dev': qid, label, text = data yield {"text": text, "label": label, "qid": qid} elif split == 'test': qid, text = data yield {"text": text, "label": '', "qid": qid} train_ds= load_dataset(read, split="train",lazy=False) dev_ds= load_dataset(read, split="dev",lazy=False) test_ds= load_dataset(read, split="test",lazy=False)

时间: 2024-02-15 11:27:01 浏览: 94
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pytorch 状态字典:state_dict使用详解

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这段代码定义了一个名为 read 的函数,用于读取指定数据集(train、dev 或 test)的数据,并将其转换为适合 PaddlePaddle 框架训练的格式。具体来说,这段代码的含义如下: - `def read(split='train'):`:定义一个名为 read 的函数,它有一个名为 split 的参数,默认值为 'train',用于指定要读取的数据集。 - `data_dict={'train':'ChnSentiCorp/train.tsv', "dev":'ChnSentiCorp/dev.tsv', 'test':'ChnSentiCorp/test.tsv'}`:定义一个名为 data_dict 的字典,用于存储不同数据集的文件路径。 - `with open(data_dict[split],'r') as f:`:打开指定数据集的文件,并使用 with 语句来自动关闭文件。 - `head = None`:将 head 变量初始化为 None。 - `for line in f.readlines():`:对于文件中的每一行数据,执行以下操作: - `data = line.strip().split("\t")`:将当前行的数据按制表符分割,并去除字符串两端的空白字符。 - `if not head:`:如果 head 变量为空(即是第一行数据)则执行以下操作: - `head = data`:将当前行的数据赋值给 head 变量。 - `else:`:如果不是第一行数据则执行以下操作: - `if split == 'train':`:如果当前读取的是训练集数据,则执行以下操作: - `label, text = data`:将当前行的数据分别赋值给 label 和 text 变量。 - `yield {"text": text, "label": label, "qid": ''}`:使用 yield 语句生成一个字典,其中 text 键对应当前行的文本数据,label 键对应当前行的标签数据,qid 键为空字符串。 - `elif split == 'dev':`:如果当前读取的是开发集数据,则执行以下操作: - `qid, label, text = data`:将当前行的数据分别赋值给 qid、label 和 text 变量。 - `yield {"text": text, "label": label, "qid": qid}`:使用 yield 语句生成一个字典,其中 text 键对应当前行的文本数据,label 键对应当前行的标签数据,qid 键对应当前行的 qid 数据。 - `elif split == 'test':`:如果当前读取的是测试集数据,则执行以下操作: - `qid, text = data`:将当前行的数据分别赋值给 qid 和 text 变量。 - `yield {"text": text, "label": '', "qid": qid}`:使用 yield 语句生成一个字典,其中 text 键对应当前行的文本数据,label 键为空字符串,qid 键对应当前行的 qid 数据。 - `train_ds= load_dataset(read, split="train",lazy=False)`:使用 load_dataset 函数加载训练集数据,并将其赋值给 train_ds 变量。 - `dev_ds= load_dataset(read, split="dev",lazy=False)`:使用 load_dataset 函数加载开发集数据,并将其赋值给 dev_ds 变量。 - `test_ds= load_dataset(read, split="test",lazy=False)`:使用 load_dataset 函数加载测试集数据,并将其赋值给 test_ds 变量。
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