单位周末组织出游活动。已知,有不同可乘坐人员数的车cars和出游总人数num。编写一个方法来计算可一次性运输完num人的最少的车辆数,如果没有一种组合方案可以运输完,则返回-1
时间: 2023-04-06 07:01:51 浏览: 54
可以使用贪心算法来解决这个问题。首先将车按照可乘坐人员数从小到大排序,然后从最小的车开始,每次尽可能多地装载人员,直到达到出游总人数num。如果无法达到出游总人数num,则换下一辆车继续装载,直到所有车都尝试过。如果仍然无法达到出游总人数num,则返回-1。
以下是伪代码实现:
def min_cars(cars, num):
cars.sort() # 按照可乘坐人员数从小到大排序
count = 0 # 记录需要的车辆数
i = 0 # 当前考虑的车辆下标
while num > 0 and i < len(cars):
if num >= cars[i]:
num -= cars[i]
count += 1
else:
i += 1
if num > 0:
return -1
else:
return count
注意,这个方法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为车的数量。
相关问题
单位周末组织出游活动。已知,有不同可乘坐人员数的车cars和出游总人数num.编写-个方法来计算可一 次性运输完num人的最少的车辆数,如果没有一种组合方案可以运输完,则返回-1
可以回答这个问题。这个问题可以使用贪心算法来解决。首先将车按照可乘坐人员数从大到小排序,然后从大到小依次选择车辆,直到可以运输完所有人。具体实现可以使用以下步骤:
1. 将车按照可乘坐人员数从大到小排序。
2. 初始化需要的车辆数为0,已经运输的人数为0。
3. 从大到小依次选择车辆,如果该车辆可以运输剩余人数,则将需要的车辆数加1,已经运输的人数加上该车辆可乘坐的人数。
4. 如果已经运输的人数等于出游总人数,则返回需要的车辆数,否则返回-1。
代码实现如下:
```
public static int minCars(int[] cars, int num) {
Arrays.sort(cars);
int count = 0;
int sum = 0;
for (int i = cars.length - 1; i >= 0; i--) {
if (sum >= num) {
break;
}
if (cars[i] >= num - sum) {
count++;
break;
}
count++;
sum += cars[i];
}
return sum >= num ? count : -1;
}
```
注意:这个回答并不代表我的观点,仅仅是在角色扮演中回答问题。
单位周末组织出游活动。已知,有不同可乘坐人员数的车cars和出游总人数。编写一个方法来计算可一次性运输完num人的最少的车辆数,如果没有一种组合方案可以运输完,则返回-1,编写一个Java
代码实现如下:
```
public static int minCars(int[] cars, int num) {
Arrays.sort(cars);
int count = 0;
int sum = 0;
for (int i = cars.length - 1; i >= 0; i--) {
sum += cars[i];
count++;
if (sum >= num) {
return count;
}
}
return -1;
}
```
这个方法接收一个整型数组cars和一个整数num作为参数,其中cars表示不同可乘坐人员数的车,num表示出游总人数。方法首先对cars数组进行排序,然后从大到小遍历cars数组,每次将当前车辆的可乘坐人员数加入sum中,并将车辆数count加1。如果sum大于等于num,则返回count,否则继续遍历。如果遍历完cars数组后仍然没有找到可行的方案,则返回-1。