Boxplot.prepare_data()是干什么的

Boxplot.prepare_data() 是一个函数，它的作用是对数据进行预处理，准备用于绘制箱线图。具体而言，这个函数会对数据进行排序、计算统计量（如四分位数、中位数、最大值、最小值等）、检测异常值等操作，以便后续使用绘图函数绘制箱线图。

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pyecharts.charts.Boxplot.add_yaxis()的参数介绍

add_yaxis() 方法是 Pyecharts 中 Boxplot 类的一个方法，用于向图表中添加一个数据系列。它的参数介绍如下：

- name：数据系列的名称，字符串类型。
- y_axis：数据系列的数据，列表类型。
- tooltip_opts：数据系列的提示框配置项，字典类型。
- label_opts：数据系列的标签配置项，字典类型。

其中，name 和 y_axis 是必填参数，tooltip_opts 和 label_opts 是可选参数。

import pandas as pd from pyecharts.charts import Boxplot # 读取csv文件 data = pd.read_csv('kag_risk_factors_cervical_cancer(1).csv') # 去掉空值 data = data.dropna() # 构造数据 values = [] for column_name in data.columns[2:]: values.append(list(data[column_name])) # 绘制箱型图 boxplot = ( Boxplot() .add_xaxis(list(data.columns[2:])) .add_yaxis("", box_data=values) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Risk Factors of Cervical Cancer")) ) # 显示图表 boxplot.render_notebook() TypeError: add_yaxis() got an unexpected keyword argument 'data_pair'怎么解决

这个错误是因为 pyecharts 最新版本更新了 add_yaxis() 函数，将原来的 data_pair 参数改为了 box_data。你需要将代码中的 data_pair 改为 box_data，如下所示：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Boxplot

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('kag_risk_factors_cervical_cancer(1).csv')

# 去掉空值
data = data.dropna()

# 构造数据
values = []
for column_name in data.columns[2:]:
    values.append(list(data[column_name]))

# 绘制箱型图
boxplot = (
    Boxplot()
    .add_xaxis(list(data.columns[2:]))
    .add_yaxis("", box_data=values)  # 将 data_pair 改为 box_data
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Risk Factors of Cervical Cancer"))
)

# 显示图表
boxplot.render_notebook()

这样就可以成功绘制箱型图了。