利用matlab编程，用 Jacobi选代法与 Gauss Seide选代法解下列方程组：x+2y-2z=6，x+y+z=6，2x+2y+z=11

这是方程组的系数矩阵形式：

[ 2 -2 -2 ] [ x ] [ 6 ]
[ 1 1 0 ] [ y ] = [ 6 ]
[ 2 0 1 ] [ z ] [ 11 ]

首先，我们可以使用Jacobi迭代法来求解方程组。

步骤如下：

1. 初始化迭代计数器和迭代终止阈值。

2. 设置初始猜测值 x0, y0, z0。

3. 对于每一个未知量，使用下列公式进行迭代更新：

xi = ( b[i] - sum(A[i][j]*xi-1, j!=i) ) / A[i][i]

4. 检查迭代值是否满足终止条件，如果满足则输出答案并退出循环，否则继续迭代。

下面是使用Matlab编写的Jacobi迭代法代码示例：

% 初始化迭代计数器和迭代终止阈值
iter = 0;
threshold = 1e-5;

% 设置初始猜测值
x0 = 0;
y0 = 0;
z0 = 0;

while 1
    % 计算迭代值
    x1 = (6 - 2*y0 + 2*z0) / 2;
    y1 = (6 - x1) / 1;
    z1 = (11 - 2*x1) / 1;
    
    % 计算迭代误差
    err_x = abs(x1 - x0);
    err_y = abs(y1 - y0);
    err_z = abs(z1 - z0);
    
    % 检查是否满足终止条件
    if err_x < threshold && err_y < threshold && err_z < threshold
        % 输出答案并退出循环
        fprintf('x = %f\n', x1);
        fprintf('y = %f\n', y1);
        fprintf('z = %f\n', z1);
        break;