怎么把new2中第0行,第1行,第14行,第15行等等删除
时间: 2024-04-07 13:30:11 浏览: 21
要删除`new2`中的特定行,可以使用`drop`函数,并传入要删除的行的索引列表。在你的例子中,你想删除的行是0、1、14、15等等。
以下是如何删除这些行的示例代码:
```python
rows_to_drop = [0, 1, 14, 15] # 要删除的行的索引列表
new2 = new2.drop(rows_to_drop) # 删除行
print(new2.head(30)) # 打印删除行后的结果
```
请注意,`drop`函数会返回一个新的DataFrame,所以需要将其重新赋值给`new2`,以便保存更改后的结果。
确保在适当的编程环境中运行这段代码,并根据你的需求修改`rows_to_drop`列表中的索引。这样,你将能够删除指定的行并打印结果。
相关问题
pandas列表中添加一行生成除第一列外每一列的累加和
可以使用pandas的iloc属性来实现添加一行,并使用sum函数计算每一列的累加和,如下所示:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例数据
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 添加一行
df.loc['NewRow'] = df.iloc[:, 1:].sum()
print(df)
```
输出:
```
col1 col2 col3
0 1 6 11
1 2 7 12
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15
NewRow 30 40 65
```
希望这个回答对你有帮助!
如何将指定列表的某列1-15行添加到已有dataframe中
假设指定列表为`list1`,已有的DataFrame为`df`,要添加的列为第2列,可以按如下步骤操作:
1. 使用`pandas`库将`list1`转换为一个Series对象。
2. 使用`iloc`方法选取`df`的前15行和第2列,并将Series对象赋值给这个部分,以添加新列。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], 'B': [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]})
# 将list1转换为Series对象
new_col = pd.Series(list1)
# 将新列添加到df的第二列前15行
df.iloc[:15, 1] = new_col
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 7
7 8 8
8 9 9
9 10 10
10 11 11
11 12 12
12 13 13
13 14 14
14 15 15
15 16 21
16 17 22
17 18 23
18 19 24
19 20 25
20 21 26
21 22 27
22 23 28
23 24 29
24 25 30
25 26 31
26 27 32
27 28 33
28 29 34
29 30 35
```
其中,前15行的第2列为新插入的元素,从第16行开始为原有的数据。
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