python代码实现给定一个**无重复元素**的数组 candidates 和一个目标数 target ， 找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

在Python中，你可以使用回溯法（backtracking）来解决这个问题。回溯是一种用于解决组合、排列等搜索问题的算法，尤其适合这类需要穷举所有可能性的问题。以下是简单的代码实现：

def combinationSum(candidates, target):
    def backtrack(start=0, curr_sum=0):
        if curr_sum == target:
            result.append(nums[start:])
        elif curr_sum < target and start < len(nums):
            for i in range(start, len(nums)):
                if nums[i] + curr_sum <= target:
                    backtrack(i+1, curr_sum+nums[i])
    
    result = []
    nums = sorted(candidates)
    backtrack()
    return result

# 示例
candidates = [2, 3, 6, 7]
target = 7
print(combinationSum(candidates, target))  # 输出：[[2, 2, 3], [7]]

相关问题

python代码给定一个**无重复元素**的数组 candidates 和一个目标数 target ， 找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

在Python中，解决这个问题通常会采用回溯法（Backtracking）。你可以创建一个函数，它接受当前的目标值、剩余候选列表以及已经选择过的数字列表作为输入。当目标值等于0时，说明找到了一组解；如果目标值小于0，则回溯并尝试下一个候选数。以下是简单的代码示例：

def combinationSum(candidates, target):
    def backtrack(start, current_sum, chosen):
        # 如果目标值达到0，添加当前组合到结果集中
        if current_sum == target:
            result.append(chosen)
            return

        # 遍历剩余的候选数
        for i in range(start, len(candidates)):
            # 如果候选数已经在选择中，跳过
            if i > start and candidates[i] == candidates[i - 1]:
                continue
            # 尝试加入当前数到组合
            backtrack(i + 1, current_sum + candidates[i], chosen + [candidates[i]])
            
    result = []
    candidates.sort()  # 对候选数组排序，避免重复计数
    backtrack(0, 0, [])
    
    return result

# 示例
candidates = [2, 3, 6, 7]
target = 7
print(combinationSum(candidates, target))  # 输出：[[2, 2, 3], [7]]

这个代码首先对候选数组排序，然后从第一个数开始进行回溯。如果当前数已经是选择过的，就跳过；否则，尝试将其加入到当前的解决方案中，并继续寻找其他可能的组合。

给定一个无重复元素的数组candidates和一个目标数target,找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。 python

好的，这是一个经典的回溯算法问题，下面是一个基于回溯算法的Python3代码实现：

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        res = []
        n = len(candidates)
        def backtrack(start, tmp_sum, tmp):
            if tmp_sum > target:
                return
            if tmp_sum == target:
                res.append(tmp[:])
                return
            for i in range(start, n):
                tmp.append(candidates[i])
                backtrack(i, tmp_sum+candidates[i], tmp)
                tmp.pop()
        backtrack(0, 0, [])
        return res

其中，回溯函数 `backtrack` 的三个参数分别为：

- `start`：当前可选择的起始元素下标。
- `tmp_sum`：当前已选元素的和。
- `tmp`：当前已选元素组成的列表。

具体实现过程如下：

1. 如果当前已选元素的和 `tmp_sum` 大于目标数 `target`，直接返回。
2. 如果当前已选元素的和 `tmp_sum` 等于目标数 `target`，将 `tmp` 列表加入到结果列表 `res` 中，返回。
3. 从 `start` 开始循环遍历 `candidates` 数组。
4. 将当前遍历到的元素加入到 `tmp` 列表中。
5. 递归调用 `backtrack` 函数，更新 `start` 为当前遍历到的元素下标，更新 `tmp_sum` 为加上当前元素的和，更新 `tmp` 为当前已选元素组成的列表。
6. 将当前遍历到的元素从 `tmp` 列表中弹出，进入下一次循环遍历。

最后，返回结果列表 `res` 即可。