python代码给定两个无重复元素的数组 candidates，cand 以及一个目标数 target ，同时使用candidates 与cand数组，找出所有可以使两数组数字和为 target 的组合。candidates与cand中的数字可以无限制重复被选取。

这个问题描述的是经典的“两个集合求和”（Two Sum IV - Input is a BST）问题，通常在二叉搜索树（BST）的背景下解决。Python代码可以用递归的方式来解决。这里是一个基本的思路：

首先，我们需要定义一个函数，例如 `find_combinations(root, target, cand)`，它接受一个二叉搜索树的根节点、一个目标值`target` 和候选集`cand`。如果根节点为空，或者当前遍历到的数字加起来等于目标值，我们就找到了一个有效的组合。

1. 如果当前节点不为空，我们比较目标值与当前节点的值之差（`target - node.val`），这个差可能是另一个待找的数字。我们先递归地在左子树（`find_combinations(root.left, target - node.val, cand)`）和右子树（`find_combinations(root.right, target - node.val, cand)`）寻找，然后检查`node.val`是否在`cand`列表里，如果在就加入结果列表。

2. 否则，我们直接将当前节点的值添加到结果列表，并尝试从`cand`中减去该值，继续向下递归（`find_combinations(root.left, target, [val - x for x in cand if x > val])` 和 `find_combinations(root.right, target, [val - x for x in cand if x <= val])`）。

以下是简化版的 Python 代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def find_combinations(root, target, cand):
    result = []
    _find_combinations(root, target, [], cand, result)
    return result

def _find_combinations(node, target, current, cand, result):
    if not node:
        return
    
    # 当前和大于目标，移除较大的数继续查找
    _find_combinations(node.right, target, current + [node.val], cand, result)
    
    # 如果找到匹配，添加到结果
    if sum(current) == target:
        result.append(current[:])
    
    # 保持搜索范围不变，添加较小的数继续查找
    _find_combinations(node.left, target, current + [node.val], cand, result)

# 使用示例：
# 假设 candidates = [2, 7, 11, 15]，cand = [1, 4, 6]
# 构建一个简单的二叉搜索树表示，比如：5 -> 2 -> 7 -> 9 -> 11 -> 18