TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'
时间: 2023-10-04 13:04:31 浏览: 91
这个错误通常发生在使用 Pandas 库中的 apply 或 applymap 函数时,由于传递了一个无效的参数,导致 lambda 函数参数不匹配。
在 Pandas 中,apply 函数默认是在每一列上应用 lambda 函数,而 applymap 函数默认是在每个元素上应用 lambda 函数。因此,如果使用 apply 函数时,lambda 函数中使用了 axis 参数,则会出现该错误。
解决方法是使用正确的参数。如果想在每一行上应用 lambda 函数,则需要将 axis 参数设置为 1,如果想在每一列上应用 lambda 函数,则需要将 axis 参数设置为 0。如果不需要使用 axis 参数,则可以省略该参数。
举例来说,如果出现这个错误,可以检查使用 apply 函数时传递的 lambda 函数是否需要 axis 参数,如果需要,则需要将 axis 参数设置为 1 或 0,具体取决于需要在哪个方向上应用 lambda 函数。
相关问题
TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'inplace'
非常抱歉,我的回答有误。`apply()`方法的`inplace`参数是不存在的,因此代码中出现了`TypeError`错误。要将以上代码更改为覆盖原参数的函数,可以使用`pandas.Series.str.cat()`方法将要合并的列连接成一个字符串,并将结果赋值给原始DataFrame的要合并的列。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})
# 输出原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 指定重复行和要合并的列
dup_rows = df.duplicated(subset=['A'])
dup_cols = ['A']
merge_col = 'B'
# 将重复行进行分组,合并要合并的列
df.loc[dup_rows, merge_col] = df[dup_rows].groupby(dup_cols)[merge_col].transform(lambda x: x.astype(str).str.cat(sep='\n'))
# 删除重复行
df.drop_duplicates(subset=dup_cols, keep='first', inplace=True)
# 重置索引列
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
# 输出修改后的DataFrame
print("修改后的DataFrame:")
print(df)
```
以上代码将原始DataFrame中的重复行进行了分组,并使用`transform()`方法将要合并的列连接成了一个字符串。然后,使用`loc[]`方法将连接后的字符串赋值给原始DataFrame的要合并的列。最后,使用`drop_duplicates()`方法删除重复行,并使用`reset_index()`方法将索引列重置为默认的数字索引,并使用`drop=True`参数删除原先的索引列。
TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'
TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'是因为在调用drop()函数时,传入了一个不支持的参数'axis'。根据引用中的描述,可能是因为你使用的是一个Series对象而不是DataFrame对象。
下面是一个示例代码,演示了如何正确使用drop()函数来删除DataFrame中的行或列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定的行
df = df.drop([0, 2])
# 删除指定的列
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
这段代码首先创建了一个包含两列的DataFrame对象,然后使用drop()函数删除了指定的行和列。在删除行时,我们传入了一个包含要删除行的索引的列表;在删除列时,我们使用了参数axis=1来指定删除列。
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