spark禁用elasticsearch refresh
时间: 2023-09-01 16:07:51 浏览: 38
要禁用 Elasticsearch 刷新操作,可以在创建 Spark SQL 数据源时设置一个参数。具体参数名称可能因版本而异,但一般情况下是 `es.write.operation`。将该参数设置为 `index`,即可禁用 Elasticsearch 的刷新操作。以下是示例代码:
```scala
val df = Seq(("foo", 1), ("bar", 2)).toDF("name", "age")
df.write
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.option("es.nodes", "localhost")
.option("es.port", "9200")
.option("es.write.operation", "index") // 禁用 Elasticsearch 刷新操作
.save("my_index/my_type")
```
请注意,禁用刷新操作可能会导致数据在 Elasticsearch 中不可见,直到 Elasticsearch 自动执行刷新操作或者手动执行刷新操作。因此,如果需要立即查看数据,请在写入数据后手动执行刷新操作。
相关问题
禁用elasticsearch refresh
禁用elasticsearch的刷新可以通过以下步骤实现:
1. 打开elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml,添加以下设置:
```
index.refresh_interval: -1
```
这将禁用索引的自动刷新。
2. 重启elasticsearch服务,使配置生效。
注意:禁用刷新会影响实时搜索和实时更新的速度,因此应该在必要的情况下才使用该设置。
elasticsearch refresh 原理
Elasticsearch 是一款基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎,其 refresh 操作是用于使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。下面是 Elasticsearch refresh 原理的简要介绍:
1. Elasticsearch 中的每个索引分为多个分片,每个分片都是一个独立的 Lucene 索引。
2. 每个分片都有一个 translog(事务日志),用于记录新插入或更新的文档。
3. 当执行 refresh 操作时,Elasticsearch 会将 translog 中的操作持久化到磁盘,同时创建一个新的 Lucene 段。
4. 新的 Lucene 段包含了最新的文档信息,可以被搜索。
5. 每个分片都会执行 refresh 操作,因此所有分片都会包含最新的文档信息。
6. refresh 操作会对性能产生一定的影响,因此应该尽可能地减少其使用频率。
总之,Elasticsearch 的 refresh 操作是将 translog 中的操作持久化到磁盘,并创建新的 Lucene 段,从而使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。