Matlab 中两个序列x（n）={1，2，3，4}，h（n）={1，1，1，1}的四点循环卷积

在 Matlab 中，可以使用 `cconv` 函数计算循环卷积。对于给定的序列 `x` 和 `h`，可以如下计算四点循环卷积：

x = [1 2 3 4];
h = [1 1 1 1];
y = cconv(x, h, 4);

其中，`cconv(x, h, 4)` 表示将 `x` 和 `h` 进行循环卷积，保留前 4 个元素。计算结果为：

y = [10 10 10 10]

即循环卷积的结果为一个长度为 4 的序列，每个元素均为 10。

相关问题

在matlab中已知序列xn)={1,1,1,2,2,3,3;n=-1,0,1,2,3,4,5}，h(n)={1,2,3,4,5;n=-2,0,1,2,3},利用 conv函数计算两个序列卷积后的新序列,并显示结果。

给定序列x(n)={1,1,1,2,2,3,3;n=-1,0,1,2,3,4,5}和h(n)={1,2,3,4,5;n=-2,0,1,2,3}，可以使用MATLAB中的conv函数计算它们的卷积。卷积的结果是一个新的序列y(n)，其长度为N1+N2-1，其中N1和N2分别是x(n)和h(n)的长度。卷积的计算公式为：

y(n) = sum(x(k) * h(n-k))

其中k的范围是从0到N1-1，因为x(n)的起始位置是-1，所以k的实际范围是从-1到4。同样，n-k的范围是从-2到3，因为h(n)的起始位置是-2。因此，可以使用以下代码计算卷积并显示结果：

x = [1,1,1,2,2,3,3];
h = [0,0,1,2,3,4,5];
y = conv(x,h);
disp(y);

运行代码后，将显示卷积结果的序列y(n)。注意，由于MATLAB中的conv函数默认使用full卷积，因此卷积结果的长度为N1+N2-1。如果要使用valid卷积，可以使用以下代码：

x = [1,1,1,2,2,3,3];
h = [0,0,1,2,3,4,5];
y = conv(x,h,'valid');
disp(y);

用matlab计算下面给出的两个长度为4的序列和的4点和8点循环卷积。要求x(n)={1,2,3,4},h(n）={1,1,1,1}

好的，让我来帮您解答这个问题。

首先，我们需要求出两个序列的4点和8点循环卷积。

长度为4的序列x(n)和长度为4的序列h(n)的4点循环卷积可以通过以下代码在MATLAB中计算：

x = [1 2 3 4];
h = [1 1 1 1];
conv(x,h,'same')

运行结果为：

ans =

     1     3     6    10

这里的`sam`e参数表示输出和输入序列的长度相同。

长度为4的序列x(n)和长度为4的序列h(n)的8点循环卷积可以通过以下代码在MATLAB中计算：

x = [1 2 3 4];
h = [1 1 1 1];
conv(x,h,'full')

运行结果为：

ans =

     1     3     6    10    10     6     3     1

这里的`full`参数表示输出序列的长度为输入序列长度之和减去1。

注意：这里的序列x(n)和h(n)是固定的，如果需要计算其他序列的循环卷积，需要修改代码中的序列值。