def recognize(self): # 进行数字识别 pass 补充

在 `recognize` 函数中，我们需要编写代码来进行数字识别。具体来说，我们需要将输入的图像（一张手写数字图片）转换成数字，并且返回识别出的数字结果。

常见的数字识别方法包括传统机器学习方法和深度学习方法。传统机器学习方法通常使用特征提取和分类器的组合来进行数字识别，而深度学习方法则是通过神经网络来实现数字识别。

在深度学习方法中，常用的模型包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）。其中，CNN 在图像识别领域表现出色，而 RNN 在序列数据识别领域表现出色。

因此，在实现数字识别功能时，我们可以选择使用 CNN 或者 RNN 模型。具体实现细节可以参考相关的深度学习框架文档或者教程。