打开一个文件夹中全部excel，并按顺序给打开的dataframe命名

你可以使用Python中的pandas和os模块来实现这个功能。

首先，你需要使用os模块中的listdir()函数获取文件夹中所有的Excel文件名，并使用pandas中的read_excel()函数将每个Excel文件读入到一个DataFrame对象中。然后，你可以使用enumerate()函数来为每个DataFrame对象命名。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'your/folder/path'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

for i, file in enumerate(excel_files):
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    df_name = 'df{}'.format(i+1)
    globals()[df_name] = df

在上面的代码中，我们首先定义了文件夹的路径，并使用os.listdir()函数获取所有以.xlsx结尾的文件名。然后，我们循环遍历每个文件，使用os.path.join()函数将文件名与文件夹路径合并，获取文件的完整路径。接下来，我们使用pandas的read_excel()函数将Excel文件读入到一个DataFrame对象中。最后，我们使用enumerate()函数为每个DataFrame对象命名，并将其存储为全局变量。注意，这里我们使用了globals()函数来访问全局变量，并将DataFrame对象存储为一个新的全局变量。