解释以下代码：class CustomJSONEncoder(JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, date): return o.isoformat() return super().default(o)

这段代码定义了一个自定义的 JSON 编码器 `CustomJSONEncoder`，继承自 `JSONEncoder` 类。在编码 JSON 数据时，如果遇到了不支持的数据类型，`default()` 方法会被调用，该方法接收一个参数 `o`，表示要编码的对象。

在这个自定义的编码器中，如果要编码的对象 `o` 是一个日期类型，就将它转换成 ISO 格式的日期字符串，然后返回这个字符串。如果不是日期类型，就调用父类的 `default()` 方法，使用默认的编码方式来处理。

这样定义一个自定义的 JSON 编码器可以方便地满足不同的编码需求，比如将某些特殊的数据类型转换成特定的格式。在使用 `json.dumps()` 等函数时，可以通过指定 `cls` 参数来使用自定义的编码器。例如：

import json
from datetime import date

data = {"name": "John", "age": 30, "birthday": date(1990, 1, 1)}
json_str = json.dumps(data, cls=CustomJSONEncoder)
print(json_str)
# 输出：{"name": "John", "age": 30, "birthday": "1990-01-01"}

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帮我解释一下这段python代码 代码：class ImpalaJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self,o): if o is None: return "" if isinstance(o,datetime): return str(o) if isinstance(o, date): return str(o) if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o) if isinstance(o,struct_time): return datetime.fromtimestamp(mktime(o)) return super(ImpalaJsonEncoder,self).default(o) resJson = json.dumps(queryRes,cls=ImpalaJsonEncoder)

这是一段 Python 代码，其中定义了一个名为 ImpalaJsonEncoder 的类，该类是从 json.JSONEncoder 继承而来的。它的主要目的是为了把一些数据类型转换成 JSON 格式。对象 o 可能是时间 datetime、日期 date、小数 decimal.Decimal 或结构体 struct_time 的实例之一，它们都需要被转换成字符串形式。如果对象 o 为空，则默认返回一个空字符串。最后，用 json.dumps() 函数将一个名为 queryRes 的对象转换成 JSON 格式，解析出的结果保存在变量 resJson 中。

class Encoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): """ 只要检查到了是bytes类型的数据就把它转为str类型 :param obj: :return: """ if isinstance(obj, bytes): return str(obj, encoding='utf-8') return json.JSONEncoder.default(self, obj) 报错：E AttributeError: type object 'Encoder' has no attribute '__members__'

这个错误可能是因为您的代码中使用了 `Encoder` 这个类名，但是该类名可能已经被其他模块或库使用了，导致与现有的定义冲突。您可以尝试修改类名，或者在类名前面加上模块名，以避免命名冲突。另外，您的代码中缺少类的声明，需要加上类的声明部分：

import json

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8')
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

这样应该就可以正常使用了。