蒙特卡洛python代码

好的，以下是一个简单的蒙特卡罗模拟的 Python 代码示例，用于估计圆周率的值：

import random

def monte_carlo_pi(num_darts):
    count = 0
    for i in range(num_darts):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            count += 1
    pi = 4 * count / num_darts
    return pi

这个函数接受一个参数 `num_darts`，表示要投掷的飞镖数量。函数使用 `random` 模块生成随机的 x 和 y 坐标，然后检查它们是否落在单位圆内。最后，函数返回估计的圆周率值。

您可以根据需要调整投掷数量来提高估计的准确性。