用matlab写一个确定避难场所最小建设数的代码
时间: 2024-03-16 08:46:46 浏览: 13
好的,我可以提供一个简单的 MATLAB 代码,用于确定避难场所最小建设数。以下是代码:
```matlab
clc;
clear all;
% 初始化参数
N = 100; % 避难场所数量
M = 5000; % 总人口数量
n = 50; % 每个避难场所最大容纳人数
p = randi([100, 500],1,N); % 每个避难场所的建设成本
% 求解最小建设数
x = zeros(1,N); % 建设方案
f = 0; % 总建设成本
i = 1;
while sum(x) < M
[minp,minpidx] = min(p); % 找到建设成本最小的避难场所
if sum(x) + n <= M % 判断是否可以容纳更多人
x(minpidx) = 1;
f = f + minp;
else
break;
end
p(minpidx) = Inf; % 避免重复选择
i = i + 1;
end
% 输出结果
disp(['需要建设 ' num2str(i-1) ' 个避难场所,总建设成本为 ' num2str(f) ' 元。']);
```
以上代码中,我们随机生成了每个避难场所的建设成本 `p` ,并假设每个避难场所最大容纳人数为 `n` ,总人口数量为 `M`。我们采用贪心算法,每次选择建设成本最小的避难场所,直到总容纳人数达到总人口数量 `M` 或者不能再容纳更多人为止。最终输出需要建设的避难场所数量和总建设成本。
需要注意的是,这只是一个简单的模型,没有考虑到实际应用中可能会遇到的各种限制和问题,如避难场所的地理位置、建设成本的预测不确定性、避难场所的建设维护等问题。在实际应用中,需要根据具体情况进行调整和扩展。