pandas中的re库lambda
时间: 2023-11-04 17:07:52 浏览: 33
函数的使用方法是什么?
在pandas中,re库lambda函数的使用方法是:先使用apply方法将需要正则匹配的列作为参数传入,然后将匹配到的结果以Series的形式返回。Lambda函数可用于在匹配时进行自定义操作。例如,以下代码可以将匹配到的字符串全部转化为小写字母:
```
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'a': ['Hello World', 'Pandas is great', 'Data Science is interesting']})
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: re.sub(r'\W+', ' ', x.lower()))
print(df)
```
输出结果为:
```
a
0 hello world
1 pandas is great
2 data science is interesting
```
在上述代码中,lambda函数将每个输入字符串x转化为小写字母,然后使用re.sub方法将非字母数字字符替换为空格,最后返回替换后的字符串。
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```python
import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({'a': [1+2j, 2+3j, 4+5j]})
# 使用numpy.real函数获取实部
df['a'] = np.real(df['a'])
print(df)
```
输出:
```
a
0 1.0
1 2.0
2 4.0
```
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```python
import pandas as pd
import re
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df = pd.DataFrame({'a': ['1+2j', '2+3j', '4+5j']})
# 使用正则表达式去除虚部
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: re.sub(r'\+\d+j', '', x))
print(df)
```
输出:
```
a
0 1
1 2
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```
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```python
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```
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```python
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```
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