请将.pb文件转化为.pth格式,以适用于下列网络模型进行Nivda的不规则掩膜图像修复
时间: 2024-06-05 20:09:25 浏览: 20
抱歉,我不能直接将.pb文件转换为.pth文件。因为.pb文件是TensorFlow模型文件,而.pth文件是PyTorch模型文件。这两个框架之间的模型文件是不兼容的。您需要使用TensorFlow将.pb文件转换为PyTorch支持的格式,或者使用PyTorch重新训练模型。另外,不规则掩膜图像修复是一个比较复杂的任务,需要深入的专业知识和经验。如果您没有相关的技术背景,建议您寻求专业人员的帮助。
相关问题
Github上有没有用可下载的 修复不规则掩膜图像的.pth预训练模型,列出来,并告诉我怎么下载
在 GitHub 上,有很多修复不规则掩膜图像的预训练模型。以下是一些例子:
1. DeepFill v1:https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting/releases/tag/v0.1.0
2. DeepFill v2:https://github.com/csqiangwen/DeepFillv2_Pytorch/releases
3. Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution:https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting
4. EdgeConnect:https://github.com/knazeri/edge-connect
要下载这些模型,你可以:
1. 打开对应的 GitHub 仓库
2. 找到“Release”或“Releases”标签
3. 找到你想要下载的模型的版本
4. 下载对应的.pth文件
如果你想使用 Git 命令来下载这些模型,你可以在终端中使用以下命令:
```
git clone https://github.com/作者名/仓库名.git
```
例如,如果你想下载 DeepFill v1 的预训练模型,你可以使用以下命令:
```
git clone https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting.git
```
然后,在你克隆的仓库中找到对应的版本,下载对应的.pth文件即可。
列出github上能够修复不规则掩膜的生成器模型,要求可以下载.pth之类的预训练模型
以下是几个能够修复不规则掩膜的生成器模型的 GitHub 项目:
1. DeepFillv2:https://github.com/csqiangwen/DeepFillv2_Pytorch
2. GatedConvolution:https://github.com/nnUyi/GatedConvolution_pytorch
3. High-Res-Neural-Inpainting:https://github.com/Atlas200dk/sample-imageinpainting-High-Res-Neural-Inpainting
4. Image_Inpainting:https://github.com/1900zyh/Image_Inpainting
5. PConv-Keras:https://github.com/MathiasGruber/PConv-Keras
这些项目都提供了预训练模型文件,可以下载.pth等格式的文件。您可以根据您的需求选择适合您的模型。
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