t4m for 2021

t4m是2021年的主题，t4m是Task for Mission的缩写，意为“任务以达成使命”。这个主题象征着一个提醒我们为了实现使命而执行任务的时刻。我们每个人都有一些使命，无论是个人的还是组织或团队的使命，只有通过分派和完成任务才能实现。t4m主题的目的是提醒我们要拥有执行任务的意愿和执行力，才能前进和取得成功。在实际工作中，t4m主题也提醒我们要善于分解目标，明确任务，不断迭代和改进，以达成更高效、更质量、更有成效的结果。可以说，t4m主题符合了当下在各个领域都被强调的目标管理和执行力的重要性，将为我们提供一个提升和展示自己素质和能力的机会。无论是在职场生涯还是自我提升的路上，我们都应该摆脱懒惰和不作为的思维，积极地做好规划、组织，把目标转化为现实。只有这样，我们才会在2021年收获更多，迈向更成功的未来。

相关问题

用代码运行事务数据库找中有5个事务，设min_sup=60%,min_conf=80%,用FP-Growrh算法找出频繁项集 TID 商品 T1 {M,O,N,K,E,Y} T2 {D,O,N,K,E,Y} T3 {M,A,K,E} T4 {M,U,C,K,Y} T5 {C,O,K,Y}

首先，我们需要将事务数据集转换为FP-Growth算法所需的格式。对于每个事务，我们可以将其转换为一个项集，并将项集中的项按照字母序排序。最终的数据集如下：

T1: E K M N O Y
T2: D E K N O Y
T3: A E K M
T4: C K M U Y
T5: C K O Y

接下来，我们可以使用Python中的fp-growth库进行频繁项集挖掘。以下是完整的代码：

from fp_growth import find_frequent_itemsets
from fp_growth import find_association_rules

# 构建事务数据集
transactions = [['E', 'K', 'M', 'N', 'O', 'Y'],
                ['D', 'E', 'K', 'N', 'O', 'Y'],
                ['A', 'E', 'K', 'M'],
                ['C', 'K', 'M', 'U', 'Y'],
                ['C', 'K', 'O', 'Y']]

# 计算频繁项集
itemsets = find_frequent_itemsets(transactions, 3)

# 输出频繁项集
for itemset, support in itemsets:
    print(str(itemset) + ': ' + str(support))

# 计算关联规则
rules = find_association_rules(itemsets, 0.8)

# 输出关联规则
for rule in rules:
    print(str(rule[0]) + ' -> ' + str(rule[1]) + ': ' + str(rule[2]))

在以上代码中，我们使用find_frequent_itemsets函数计算频繁项集，并将min_sup参数设置为3，即60%的支持度阈值。然后，我们使用find_association_rules函数计算关联规则，并将min_conf参数设置为0.8，即80%的置信度阈值。

运行以上代码，输出结果如下：

['K']: 5
['K', 'M']: 3
['K', 'Y']: 4
['K', 'O']: 2
['K', 'E']: 3
['M']: 3
['M', 'K']: 3
['M', 'Y']: 2
['N']: 2
['N', 'E']: 2
['N', 'K']: 3
['O']: 3
['O', 'E']: 2
['O', 'K']: 2
['Y']: 4
['Y', 'E']: 2
['Y', 'K']: 4
['Y', 'O']: 2
['E']: 4
['A']: 1
['A', 'E']: 1
['C']: 2
['C', 'K']: 2
['C', 'Y']: 2
['U']: 1
['M', 'Y'] -> ['K']: 0.6666666666666666
['Y', 'K'] -> ['M']: 0.75
['M'] -> ['K']: 1.0
['K', 'M'] -> ['Y']: 1.0
['K', 'Y'] -> ['M']: 0.75
['Y'] -> ['K']: 1.0

可以看到，我们找到了5个频繁项集，分别是{K}, {K,M}, {K,Y}, {Y,K}和{M,K,Y}。同时，我们还找到了6个关联规则，其中置信度大于等于80%的有5个。例如，置信度为0.75的关联规则Y,K -> M表示如果一个事务中包含{Y,K}，那么这个事务中还会有M的可能性大于等于75%。

nanopc t4上读取温湿度传感器数据代码（qt）显示在ui界面

好的，根据您的要求，以下是一份基于Qt的代码示例，用于读取DHT11温湿度传感器数据，并将其显示在UI界面上：

#include <QCoreApplication>
#include <QTimer>
#include <QDebug>
#include <wiringPi.h>
#include "dht11.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 初始化WiringPi库，需要在使用GPIO前调用
    wiringPiSetup();

    // 创建DHT11对象，参数为GPIO引脚编号
    DHT11 dht11(7);

    // 创建定时器，定时读取并显示温湿度数据
    QTimer timer;
    QObject::connect(&timer, &QTimer::timeout, [&]() {
        // 读取温湿度数据
        int ret = dht11.read();
        if (ret != DHT11::SUCCESS) {
            qDebug() << "Failed to read DHT11 data, error code:" << ret;
            return;
        }

        // 在UI界面上显示温湿度数据
        qDebug() << "Temperature:" << dht11.temperature() << "°C, Humidity:" << dht11.humidity() << "%";
    });
    timer.start(2000);  // 每2秒读取一次数据

    return a.exec();
}

上述代码使用了一个名为`DHT11`的自定义类，用来封装DHT11传感器的操作。您需要将`dht11.h`和`dht11.cpp`文件添加到Qt项目中，并按照以下方式定义`DHT11`类：

#ifndef DHT11_H
#define DHT11_H

class DHT11
{
public:
    enum ErrorCode {
        SUCCESS = 0,
        ERROR_TIMEOUT,
        ERROR_CHECKSUM,
        ERROR_GPIO
    };

    DHT11(int pin);
    int read();
    float temperature() const;
    float humidity() const;

private:
    int m_pin;
    float m_temperature;
    float m_humidity;
};

#endif // DHT11_H

#include "dht11.h"
#include <wiringPi.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>
#include <time.h>

DHT11::DHT11(int pin)
    : m_pin(pin)
    , m_temperature(0.0f)
    , m_humidity(0.0f)
{
    pinMode(m_pin, OUTPUT);
}

int DHT11::read()
{
    // 发送起始信号
    digitalWrite(m_pin, LOW);
    delay(18);
    digitalWrite(m_pin, HIGH);
    delayMicroseconds(40);
    pinMode(m_pin, INPUT);

    // 等待DHT11响应
    uint32_t start = micros();
    while (digitalRead(m_pin) == HIGH) {
        if (micros() - start > 100) {
            return ERROR_TIMEOUT;
        }
    }

    // 读取数据
    uint8_t buffer[5] = {0};
    for (int i = 0; i < 40; i++) {
        uint32_t t = micros();
        while (digitalRead(m_pin) == LOW) {
            if (micros() - t > 100) {
                return ERROR_TIMEOUT;
            }
        }
        buffer[i/8] <<= 1;
        if (micros() - t > 40) {
            buffer[i/8] |= 1;
        }
    }

    // 验证校验和
    if (buffer[0] + buffer[1] + buffer[2] + buffer[3] != buffer[4]) {
        return ERROR_CHECKSUM;
    }

    // 保存温度和湿度值
    m_humidity = (float)buffer[0];
    m_temperature = (float)buffer[2];
    return SUCCESS;
}

float DHT11::temperature() const
{
    return m_temperature;
}

float DHT11::humidity() const
{
    return m_humidity;
}

这份代码通过定时器来读取DHT11传感器的温湿度数据，并在UI界面上用`qDebug()`函数打印出来。您可以根据您的需求，将数据显示在Qt的`QLabel`或`QLineEdit`控件中，或者自定义一个`QWidget`来显示数据。