请详细解释以下代码: tempMat = abs(dataMat - repmat(dataMat(:,i),1,N-m+1)); boolMat = any((tempMat > r),1); B(i) = (sum(~boolMat)-1)/(N-m-1);
时间: 2024-06-03 16:09:46 浏览: 11
首先,这段代码是基于MATLAB环境下的,其中包括几个函数:
- abs:求绝对值
- repmat:将矩阵复制为指定大小的矩阵
- any:判断矩阵中是否存在非零元素
下面逐行解释代码的含义:
1. tempMat = abs(dataMat - repmat(dataMat(:,i),1,N-m 1));
这一行代码的作用是计算dataMat矩阵中每个元素与第i列元素的绝对值差,并将结果存储在tempMat矩阵中。其中,repmat函数复制了dataMat(:,i)列为一个(N-m-1)*1的矩阵,并将其与dataMat矩阵相减,得到一个大小为(N-m-1)*N的矩阵。
2. boolMat = any((tempMat > r),1);
这一行代码的作用是判断tempMat矩阵中每个元素是否大于r,并将结果存储在boolMat矩阵中。其中,any函数的第一个参数是一个逻辑矩阵,表示矩阵中每个元素是否为真,第二个参数是一个整数,表示对矩阵进行操作的维度。这里的维度为1,表示对每一列进行操作。
3. B(i) = (sum(~boolMat)-1)/(N-m-1);
这一行代码的作用是计算B(i)的值,即异常点得分。其中,sum函数用于计算矩阵中所有元素的和,~boolMat表示boolMat矩阵中的元素取反,即大于r的元素变为0,小于等于r的元素变为1。因此,sum(~boolMat)表示矩阵中小于等于r的元素个数,再减1是因为不包括第i个元素自身。最后除以(N-m-1)是为了归一化处理,使得B(i)的值在0到1之间。
相关问题
distance=(data-repmat(cluster(i,:),m,1)).^2;
这段代码是计算数据矩阵data中每个样本点与聚类中心cluster(i,:)的欧式距离的平方,其中m为数据矩阵data的行数(样本数)。具体来说,repmat(cluster(i,:),m,1)是将聚类中心cluster(i,:)复制成m行,然后与data做差,得到一个m行n列的矩阵,每行表示一个样本点与聚类中心的差值,再对每个差值的元素平方,最后得到一个m行n列的矩阵,每行表示一个样本点与聚类中心的欧式距离的平方。
t = ind - repmat(indobs(i,:),length(ind),1);
这段代码看起来是在对矩阵进行操作,其中 `indobs(i,:)` 表示矩阵中第 i 行的元素,`repmat(indobs(i,:),length(ind),1)` 表示将 `indobs(i,:)` 沿着行方向重复 `length(ind)` 次,得到一个与 `ind` 矩阵相同大小的矩阵。然后从 `ind` 矩阵中减去这个矩阵,得到一个新的矩阵 `t`。这个操作可能是用来计算两个矩阵之间的差异或距离等信息。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)