hive order by

Hive的ORDER BY语句用于按照指定的列对查询结果进行排序，默认情况下是按照升序排序。例如，以下语句将返回表my_table中列col1和col2的值，并按照col1列进行升序排序：

SELECT col1, col2 FROM my_table ORDER BY col1;

您还可以使用DESC关键字按照降序排序，例如：

SELECT col1, col2 FROM my_table ORDER BY col1 DESC;

需要注意的是，如果要对多个列进行排序，需要在ORDER BY子句中指定多个列名，例如：

SELECT col1, col2, col3 FROM my_table ORDER BY col1, col2 DESC;

这将首先按照col1列进行升序排序，然后在col1值相同时，按照col2列进行降序排序。

相关问题

hive order by

Hive supports the "ORDER BY" clause to sort the result set of a query. The "ORDER BY" clause is used to sort the rows in ascending or descending order based on one or more columns. Here's an example:

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC;

In this example, the result set will be sorted in ascending order based on the values in "column1". If you want to sort in descending order, you can use "DESC" instead of "ASC".

You can also sort by multiple columns. Here's an example:

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

In this case, the result set will be sorted first by "column1" in ascending order and then by "column2" in descending order.

Please note that the "ORDER BY" clause works on a single reducer, so if you have a large dataset, it may impact performance. Additionally, you can use the "SORT BY" clause if you only need to sort the data within each reducer without globally sorting the entire dataset.

hive order by 内存溢出

Hive 的 order by 操作可能会导致内存溢出，这是因为 Hive 默认是将整个结果集加载到内存中进行排序。如果结果集太大，内存不足以容纳所有的数据，就会导致内存溢出。

为了避免这种情况，可以尝试以下几种方法：

1. 设置 mapred.reduce.tasks 参数，将数据切分成多个块进行排序。这样可以减少每个 reduce 任务需要处理的数据量，从而减少内存占用。

2. 使用分桶表。分桶表将数据分成多个桶，每个桶内的数据量相对较小，可以减少内存占用。

3. 将数据写入到外部存储系统，如 HDFS 或 S3 中，并使用外部排序工具进行排序。

4. 调整 Hive 配置参数，如 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 和 hive.exec.reducers.max 等，以适应不同的数据量和内存大小。

需要注意的是，以上方法都需要根据具体情况进行调整和实验，以找到最适合自己数据和环境的方案。