print('trace statistic: ', jres.lr1) print('max eigenvalue statistic: ', jres.lr2) # 进行Johansen检验 # 输出结果 print('Eigenvalues: ', jres.eig) print('Critical values (90%, 95%, 99%) of trace statistic: ', jres.trace_stat_crit_vals) print('Critical values (90%, 95%, 99%) of max eigenvalue statistic: ', jres.max_eig_stat_crit_vals) trace statistic: [40.01598228 4.74157044] max eigenvalue statistic: [35.27441184 4.74157044] Eigenvalues: [0.98783633 0.44716534] Critical values (90%, 95%, 99%) of trace statistic: [[10.4741 12.3212 16.364 ] [ 2.9762 4.1296 6.9406]] Critical values (90%, 95%, 99%) of max eigenvalue statistic: [[ 9.4748 11.2246 15.0923] [ 2.9762 4.1296 6.9406]]什么意思

这段代码是进行 Johansen 协整检验的代码，用于检验两个或多个时间序列之间是否存在协整关系。检验结果包括以下内容：

- trace statistic 和 max eigenvalue statistic 分别是检验统计量，用于判断是否存在协整关系，如果这两个值都大于对应的临界值，则可以认为存在协整关系。
- Eigenvalues 是 Johansen 检验得到的特征值。
- Critical values (90%, 95%, 99%) of trace statistic 和 Critical values (90%, 95%, 99%) of max eigenvalue statistic 分别是 trace statistic 和 max eigenvalue statistic 的临界值，用于判断检验统计量是否显著。