drop_duplicates中的参数inplace=True时表示什么意思
时间: 2024-05-17 22:14:39 浏览: 42
`drop_duplicates()` 方法的 `inplace` 参数默认为 `False`,即默认情况下,该方法不会修改原 DataFrame,而是返回一个新的 DataFrame,其中包含删除重复行后的结果。如果将 `inplace` 参数设置为 `True`,则会直接修改原 DataFrame,删除其中的重复行,而不会返回一个新的 DataFrame。
使用 `inplace=True` 的方式可以在不创建新 DataFrame 的情况下,直接在原 DataFrame 上进行修改,从而节省内存。但是需要注意的是,一旦原 DataFrame 被修改,就无法返回原始数据,因此需要谨慎使用。
相关问题
这行代码什么意思:df.drop_duplicates(ignore_index=True,inplace=True)
这行代码的作用是去除DataFrame中的重复行,并将结果保存在原始DataFrame中。具体参数的解释如下:
- `df`:要操作的DataFrame。
- `drop_duplicates()`:去除重复行的函数。
- `ignore_index=True`:重置行索引,使其从0开始排序。
- `inplace=True`:在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame对象。
因此,这行代码将在原始DataFrame中去除重复行,并重置行索引。
credit_customers.drop_duplicates(inplace=True)是什么意思
这是一个 pandas DataFrame 对象的方法,它用于删除 DataFrame 中的重复行。参数 inplace=True 表示直接在原始 DataFrame 上进行修改,而不返回新的 DataFrame。如果将其设为 False,则会返回一个没有重复行的新 DataFrame,而原始 DataFrame 不会被修改。
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