matplotlib 实现动态折线图

使用 Matplotlib 实现动态折线图可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库，如 Matplotlib 和 NumPy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个 Figure 对象和一个 Axes 对象，并设置一些基本参数。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
line, = ax.plot([], [])

3. 定义一个函数，用于更新数据和折线图。该函数接受一个参数表示当前时间，根据时间生成一些随机数据，并更新折线图。

def update(t):
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x - t) + np.random.normal(0, 0.1, size=(100,))
    line.set_data(x, y)

4. 使用 FuncAnimation 函数创建一个动画对象，并指定更新函数和帧数。

from matplotlib.animation import FuncAnimation

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 10, 100), interval=50)

5. 调用 plt.show() 函数显示动态折线图。

plt.show()

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-2, 2)
line, = ax.plot([], [])

def update(t):
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x - t) + np.random.normal(0, 0.1, size=(100,))
    line.set_data(x, y)

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 10, 100), interval=50)
plt.show()

该代码会生成一个动态折线图，每隔 50 毫秒更新一次，总共更新 100 帧，折线的形状会随着时间变化而变化。