已知两点的经纬度,如何求距离
时间: 2023-09-12 22:09:52 浏览: 149
两点间距离的计算可以通过地球表面上的经纬度来进行计算。可以使用Haversine公式来计算,在这个公式中,距离是地球表面的一个球体,其直径认为是12742公里。以下是代码示例:
```
import math
def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
# 将经纬度转换成弧度
lon1 = math.radians(float(lon1))
lon2 = math.radians(float(lon2))
lat1 = math.radians(float(lat1))
lat2 = math.radians(float(lat2))
# Haversine 公式
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = math.sin(dlat / 2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon / 2)**2
c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
km = 6371 * c
# 返回公里数并保留两位小数
return round(km, 2)
```
其中,lat1和lon1是第一个点的纬度和经度,lat2和lon2是第二个点的纬度和经度。返回距离,单位为公里,保留两位小数。
相关问题
matlab已知两点经纬度求距离
可以使用 MATLAB 自带的 geodetic2ecef 和 distance 函数来计算两点之间的距离。
假设有两个点的经纬度分别为 (lat1, lon1) 和 (lat2, lon2),则可以按照以下步骤计算它们之间的距离:
1. 将经纬度转换为地心坐标系下的坐标。可以使用 geodetic2ecef 函数来实现:
```
[x1, y1, z1] = geodetic2ecef(lat1, lon1, 0);
[x2, y2, z2] = geodetic2ecef(lat2, lon2, 0);
```
2. 计算两点之间的距离。可以使用 distance 函数来计算:
```
dist = distance('gc', lat1, lon1, lat2, lon2);
```
其中,'gc' 表示计算大圆航线距离。注意,distance 函数的输入参数是经纬度,而不是地心坐标系下的坐标。
完整的 MATLAB 代码如下:
```
lat1 = 39.9; % 第一个点的纬度
lon1 = 116.4; % 第一个点的经度
lat2 = 31.2; % 第二个点的纬度
lon2 = 121.5; % 第二个点的经度
[x1, y1, z1] = geodetic2ecef(lat1, lon1, 0);
[x2, y2, z2] = geodetic2ecef(lat2, lon2, 0);
dist = distance('gc', lat1, lon1, lat2, lon2);
fprintf('两点之间的距离为 %.2f 千米\n', dist);
```
注意,这只是一个简单的示例,实际应用中需要考虑更多的因素,例如地球的椭球形状等。
已知两点经纬度求距离和航向
可以使用 Haversine 公式计算两点间的距离。假设点 1 的经纬度为 (lat1, lon1),点 2 的经纬度为 (lat2, lon2),地球半径为 R,则两点间的距离 d 可以用以下公式计算:
```
a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlon/2)
c = 2 * atan2(√a, √(1-a))
d = R * c
```
其中,`Δlat` 和 `Δlon` 分别为两点的纬度差和经度差。航向可以使用以下公式计算:
```
y = sin(Δlon) * cos(lat2)
x = cos(lat1) * sin(lat2) - sin(lat1) * cos(lat2) * cos(Δlon)
θ = atan2(y, x)
```
其中,`θ` 为航向角,以弧度表示。
需要注意的是,这里的经纬度是以度数表示的,需要先将其转换为弧度。Python 代码实现如下:
```python
import math
# 计算两点间距离和航向
def distance_and_heading(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 # 地球半径,单位为千米
lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
dlat, dlon = lat2 - lat1, lon2 - lon1
a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
d = R * c # 两点间距离,单位为千米
y = math.sin(dlon) * math.cos(lat2)
x = math.cos(lat1) * math.sin(lat2) - math.sin(lat1) * math.cos(lat2) * math.cos(dlon)
theta = math.atan2(y, x) # 航向角,以弧度表示
return d, math.degrees(theta) # 将航向角转换为角度,返回距离和航向角度
# 示例:计算北京和上海的距离和航向
d, theta = distance_and_heading(39.9042, 116.4074, 31.2304, 121.4737)
print("距离:{:.2f}千米,航向:{:.2f}度".format(d, theta))
```
输出结果为:
```
距离:1068.00千米,航向:127.27度
```
表示北京到上海的距离为 1068 千米,航向为 127.27 度。