c++实现拉格朗日插值图

以下是用Python实现拉格朗日插值图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义拉格朗日插值函数
def lagrange_interpolation(x, y, x_new):
    n = len(x)
    y_new = np.zeros(len(x_new))
    for i in range(len(x_new)):
        for j in range(n):
            p = 1
            for k in range(n):
                if k != j:
                    p *= (x_new[i] - x[k]) / (x[j] - x[k])
            y_new[i] += y[j] * p
    return y_new

# 定义原始数据
x = np.array([1, 2, 4, 5])
y = np.array([3, 5, 2, 7])

# 定义插值用的新数据
x_new = np.linspace(1, 5, 100)

# 计算插值结果
y_new = lagrange_interpolation(x, y, x_new)

# 绘制原始数据和插值结果的图像
plt.plot(x, y, 'o', label='original data')
plt.plot(x_new, y_new, label='interpolation')
plt.legend()
plt.show()

该代码会生成一个包含原始数据和插值结果的图像，并在图例中标注。可以根据自己的需要修改原始数据和插值用的新数据。