np.array取倒序

可以使用numpy中的[::-1]来对数组进行倒序操作，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_reverse = arr[::-1]

print(arr) # [1 2 3 4 5]
print(arr_reverse) # [5 4 3 2 1]

这样就可以得到原数组的倒序数组。

相关问题

考察numpy的掩码操作products '=np.array(['Mi'，'Huawei'，'Apple', 'Sansung',"Mate30Pro"])prices = np.array([2999，4999,8888,3999,2000])代码实现:Numpy 实现商品价格从高到低降序排列

可以使用numpy的argsort函数和切片操作来实现商品价格从高到低的降序排列，具体代码如下：

import numpy as np

products = np.array(['Mi', 'Huawei', 'Apple', 'Sansung', 'Mate30Pro'])
prices = np.array([2999, 4999, 8888, 3999, 2000])

# 使用argsort函数获取价格从小到大的索引
sort_idx = np.argsort(prices)

# 将索引倒序切片，得到价格从高到低的降序排列
sort_idx_desc = sort_idx[::-1]

# 使用切片操作获取降序排列的商品和价格
products_desc = products[sort_idx_desc]
prices_desc = prices[sort_idx_desc]

print(products_desc)
print(prices_desc)

输出结果为：

['Apple' 'Huawei' 'Sansung' 'Mi' 'Mate30Pro']
[8888 4999 3999 2999 2000]

可以看到，输出结果中商品和价格都是按照价格从高到低的降序排列的。

np.sort函数

np.sort是numpy库中的一个函数，用于对数组进行排序。它可以按行或列对数组进行排序，并可以指定升序或降序排序。具体用法如下：

import numpy as np

# 对一维数组进行排序
arr = np.array([3, 2, 1])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)  # [1 2 3]

# 对二维数组按行排序
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=1)
print(sorted_arr)  # [[1 2 3] [4 5 6]]

# 对二维数组按列排序
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=0)
print(sorted_arr)  # [[3 2 1] [6 5 4]]

# 对数组进行降序排序
arr = np.array([3, 2, 1])
sorted_arr = np.sort(arr)[::-1]  # 倒序
print(sorted_arr)  # [3 2 1]

需要注意的是，np.sort函数返回的是排序后的数组，而不是在原数组上进行排序。如果想在原数组上进行排序，可以使用数组自带的sort方法。