numpy对某一列倒叙排序，同时对某一列正序排序

可以使用numpy中的argsort函数来实现对某一列的排序操作。

对某一列倒序排序：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4]])

# 对第1列进行倒序排序
idx = np.argsort(-a[:, 1])
a = a[idx]

print(a)

输出结果为：

[[6 5 4]
 [3 2 1]]

对某一列正序排序：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4]])

# 对第1列进行正序排序
idx = np.argsort(a[:, 1])
a = a[idx]

print(a)

输出结果为：

[[3 2 1]
 [6 5 4]]

其中，`np.argsort()`默认返回的是排序后的索引值，可以通过这些索引值来重新排列原始数组的行。通过在排序函数中传递`-`符号，可以实现倒序排序。