np.histogram()函数

np.histogram()函数是numpy库中用于计算直方图的函数，它的语法如下：

numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)

其中，a表示输入的数据；bins表示直方图的箱子数量；range是一个元组，用于指定数据的范围；normed参数已被弃用，可以用density参数代替；weights是每个数据点的权重；density表示是否将直方图归一化。

函数返回两个值，即直方图的值和直方图的边界。

以下是一个使用np.histogram()函数绘制直方图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=30, range=(-5, 5), density=True)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, range=(-5, 5), density=True)
plt.show()

此例中，我们生成了1000个随机数，然后计算了范围在-5到5之间、共30个箱子的直方图。最后使用Matplotlib库绘制了直方图。