numpy.arange倒序

要创建一个倒序的一维数组，可以使用 `numpy.arange` 函数并指定步长为负数。示例如下：

import numpy as np

a = np.arange(10, 0, -1)
print(a)  # [10  9  8  7  6  5  4  3  2  1]

在上述示例中，我们指定了起始值为 10，终止值为 0（不包含在数组中），步长为 -1，这样就得到了一个倒序的一维数组。

相关问题

numpy.arange

`numpy.arange` 是一个函数，用于创建一个序列数组，其元素之间的间隔是固定的。它的语法是：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None)

其中：

- `start`：可选参数，表示序列的起始值，默认为 0。
- `stop`：必选参数，表示序列的结束值（不包含在序列中）。
- `step`：可选参数，表示序列中相邻元素之间的步长，默认为 1。
- `dtype`：可选参数，表示数组的数据类型。

`numpy.arange` 返回一个一维数组，数组中的元素满足：`start + i * step < stop`，其中 `i` 是非负整数。

例如，`numpy.arange(0, 10, 2)` 返回一个数组 `[0, 2, 4, 6, 8]`。

numpy.arange包括终值

numpy.arange是一个返回等差数组的函数，它包括起始值并且不包括终值。但是要注意，由于浮点数的精度问题，可能会出现终值被包括的情况。

例如，当我们使用numpy.arange(0, 1, 0.1)时，我们期望的结果是[0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]，也就是包括起始值0，但不包括终值1。实际上，由于浮点数运算的精度问题，结果可能会变成[0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9, 1.0]，终值1被包括了进去。

因此，在使用numpy.arange时，我们应该注意终值可能会被包括的情况，特别是在处理浮点数的时候。如果需要确保不包括终值，可以通过设定步长来实现，例如numpy.arange(0, 1, 0.1)可以改写为numpy.arange(0, 1.00000000001, 0.1)。