编写并调试一个模拟的进程调度程序，采用“最高优先数优先”调度算法对五个进程进行调度实验，

编写一个简单的进程调度程序模拟"最高优先数优先"（Shortest Job First, SJF）算法，首先需要明确几个关键要素：

1. **进程**：每个进程都有一个任务时间和优先级。优先级通常根据进程完成所需的CPU时间来确定。

2. **队列**：进程按照优先级从高到低放入一个优先队列。

3. **调度算法**：SJF每次选择优先级最高的进程（队首）分配CPU时间，直到其完成。

4. **调试**：检查进程是否按预期顺序执行，优先级是否正确影响了调度决策，以及是否存在死锁或饥饿情况。

以下是一个简单的Python示例，假设我们有5个进程和它们的优先级、任务时间：

import heapq

class Process:
    def __init__(self, id, priority, execution_time):
        self.id = id
        self.priority = priority
        self.execution_time = execution_time
        self.time_used = 0

processes = [
    Process(1, 3, 5),
    Process(2, 1, 7),
    Process(3, 2, 3),
    Process(4, 1, 6),
    Process(5, 5, 2)
]

# 按照优先级排序
heapq.heapify(processes)

while processes:
    # 获取当前优先级最高的进程
    current_process = heapq.heappop(processes)
    
    # 如果该进程未完成，调度执行
    if current_process.time_used < current_process.execution_time:
        print(f"Process {current_process.id} is running for {current_process.time_used}/{current_process.execution_time} seconds")
        current_process.time_used += 1
    
    # 完成后，将其放回队列（因为可能存在更高的优先级）
    else:
        heapq.heappush(processes, current_process)