编可并调试一个模拟的进程调度程序，采用"最高优先数优先"调度算法对五个进程进行调度。

"最高优先数优先"（Highest Priority First, HPF）调度算法是一种非抢占式进程调度策略，它根据进程的优先级来决定执行顺序。在这种策略下，系统总是选择当前可运行的、优先级最高的进程来执行。如果有多个进程优先级相同，则可以采用先来先服务（FCFS）的原则进行调度。

实现一个模拟的进程调度程序，需要考虑以下几个步骤：

1. 进程定义：首先定义一个进程的数据结构，包括进程标识符、到达时间、服务时间、优先级等属性。

2. 初始化：创建一个进程集合，初始化每个进程的相关属性。

3. 排序：根据进程的优先级对进程集合进行排序。如果优先级相同，根据到达时间或进程标识来排序。

4. 调度：按照排序好的优先级顺序选择进程执行。每次从队列中选择优先级最高的进程进行执行，直到所有进程都被执行完毕。

5. 输出结果：记录并输出每个进程的开始时间和结束时间，以及它们的等待时间和周转时间。

下面是一个简化的伪代码示例：

class Process
    int id
    int arrivalTime
    int serviceTime
    int priority

processList = []

// 假设已经初始化了五个进程，并填充到processList中

// 对进程列表按优先级进行排序，如果优先级相同按到达时间排序
sort processList by priority desc, arrivalTime asc

time = 0
while processList is not empty
    // 选择优先级最高的进程
    nextProcess = processList.removeFirst()

    // 计算进程的等待时间和周转时间
    waitingTime = time - nextProcess.arrivalTime
    turnaroundTime = waitingTime + nextProcess.serviceTime

    // 输出进程信息
    print "Process", nextProcess.id, "starts at", time, "waiting time:", waitingTime, "turnaround time:", turnaroundTime

    // 更新时间到进程结束时间
    time += nextProcess.serviceTime

// 打印所有进程的统计信息

请注意，这只是一个示例逻辑，具体的代码实现需要依据所使用的编程语言进行编写，并添加必要的数据结构和算法。