简述大数据采集的概念，并简述传统数据采集与大数据采集的联系与区别。

大数据采集指的是从各种数据源（如传感器、社交媒体、网站、日志、文档等）中收集和提取大量数据的过程。其目的是为了分析和利用这些数据，从而获得商业价值或科学研究。大数据采集包括数据抓取、数据清洗、数据转换和数据存储等环节。

传统数据采集与大数据采集的区别在于数据的数量和种类。传统数据采集通常涉及少量数据和结构化数据，因此相对简单。大数据采集则需要处理海量数据和非结构化数据，因此需要采用分布式计算和大数据技术进行处理。此外，大数据采集还需要考虑数据的质量和隐私安全等问题，因为数据的来源和处理过程可能会影响数据的准确性和保密性。

虽然传统数据采集和大数据采集存在一些区别，但它们也有联系。传统数据采集可以作为大数据采集的一部分，因为大数据采集需要从多个数据源中获取数据，其中一些数据源可能是结构化数据，需要进行传统数据采集。此外，传统数据采集中的一些技术和方法也可以应用于大数据采集中。