介绍flaash大气校正

Flaash大气校正是一种用于遥感影像处理的技术，它可以校正大气散射对遥感影像的影响，提高影像质量和准确性。具体来说，Flaash大气校正可以根据大气光学特性和影像数据，计算出大气散射的影响，并对影像进行校正，从而得到更为真实和准确的遥感影像。Flaash大气校正技术在地质勘探、环境监测、农业资源调查等领域有着广泛的应用。

相关问题

flaash大气校正gee代码

以下是一个示例的Google Earth Engine (GEE)代码，用于执行FLAASH大气校正：

// 导入影像数据
var image = ee.Image('影像数据ID');

// 定义FLAASH大气校正函数
function applyFlaash(image) {
  // 设置波段参数
  var bands = ['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];

  // 定义大气校正参数
  var atmParams = {
    Aerosol_Model: 1, // 大气模型选择 (1=Continental, 2=Maritime)
    Aerosol_optical_thickness: 0.1, // 气溶胶光学厚度
    Visibility: 23, // 能见度 (km)
    H2O_Concentration: 2.5, // 水汽浓度 (cm)
    O3_Concentration: 0.3, // 臭氧浓度 (cm)
    Scene_Elevation: 0 // 场景海拔高度 (km)
  };

  // 应用FLAASH大气校正
  var corrected = ee.Algorithms.LandsatTOAFLAASH(image, bands, atmParams);
  
  return corrected;
}

// 应用FLAASH大气校正
var correctedImage = applyFlaash(image);

// 可视化校正前后的图像
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, '原始影像');
Map.addLayer(correctedImage, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, '大气校正后影像');

请注意，上述代码只是一个示例，实际使用时需要替换`影像数据ID`为您要处理的影像数据的ID。另外，还可以根据实际需求调整大气校正参数。

ENVI中Flaash大气校正

ENVI中的Flaash是一种大气校正算法，可用于去除遥感图像中的大气干扰。以下是使用ENVI中Flaash进行大气校正的步骤：

1. 打开ENVI软件并加载需要进行大气校正的遥感图像。

2. 点击ENVI菜单栏中的“Flaash”选项，然后选择“Run Flaash”。

3. 在Flaash窗口中，选择“Input/Output”选项卡，并设置输入和输出文件路径。

4. 在“Spectral Response”选项卡中，选择应用于遥感图像的传感器的光谱响应函数。如果不知道传感器的光谱响应函数，则可以选择“Generic”选项。

5. 在“Atmospheric Profile”选项卡中，选择大气模型。可以选择“Mid-Latitude Summer”、“Mid-Latitude Winter”、“Sub-Arctic Summer”或“Tropical”等选项。

6. 在“Aerosol Type”选项卡中，选择气溶胶类型。可以选择“Continental”, “Maritime”, “Urban”或“Rural”等选项。

7. 在“Advanced”选项卡中，可以设置其他高级参数，如大气压力、水汽量等。

8. 点击“Run”按钮开始进行Flaash大气校正。

9. 处理完成后，可以在输出路径中找到大气校正后的遥感图像。

注意：Flaash大气校正需要输入DEM数据和太阳和观测角信息。如果没有这些信息，可以在“Advanced”选项卡中选择“Use Defaults”选项。