ENVI FLAASH大气校正详述与常见问题解决方案

ENVI中的FLAASH大气校正是一个重要的遥感数据分析工具，它用于校正由于大气影响导致的卫星和航空图像辐射误差，从而提高图像的准确性。本文将详细介绍如何在ENVI中使用FLAASH进行大气校正，包括校正步骤、数据准备要求以及高级设置中的关键参数。 首先，FLAASH校正对输入数据有特定的要求。这些要求包括： 1. 波段范围：卫星图像需在400-2500纳米之间，航空图像在860-1135纳米范围内。对于水汽反演，光谱分辨率需小于或等于15纳米，并确保包含λ1050-1210nm、λ770-870nm或λ870-1020nm这三个波段之一。 2. 像元值类型：输入数据应该是定标后的辐射亮度（辐射率），单位是（μW）/(cm²*nm*sr)，且需要是浮点型数据，通常在导入时会通过Scale Factor转换为所需的单位。 3. 文件类型：ENVI标准栅格格式（BIP或BIL）存储，且数据头文件中应包含中心波长和波段宽度信息（FWHM），可以通过编辑头文件来输入。 在高级设置中，有多个选项影响校正效果： - AerosolScaleHeight（大气溶胶高度）：用于邻近效应的计算，一般设置在1-2公里。 - CO2MixingRatio：大气二氧化碳浓度，2001年前约为370ppm，之后上升到390ppm。 - UseSquareSlit Function：是否使用平方函数处理邻近像素亮度，通常选no，即不进行均匀化。 - UseAdjacencyCorrection：启用邻近效应校正，有助于提高图像质量。 - ReuseMODTRANCalculations：复用MODTRAN模型计算结果，节省时间但可能影响精度。 - ModtranResolution：设置MODTRAN模型的光谱分辨率，推荐5cm-1，精度与速度间需权衡。 - ModtranMultiscatterModel：散射模型选择，DISORT更精确但计算耗时，Isaacs模型速度快但精度低，可酌情选用。 在执行FLAASH校正过程中，可能会遇到两类错误：运行错误和结果错误。本文详述了每种错误类型的常见表现、原因分析以及解决策略，这对于初学者理解和解决实际操作中的问题非常实用。 熟练掌握ENVI FLAASH大气校正的步骤、数据要求以及高级设置，能帮助用户更有效地处理和分析遥感图像，提升数据质量，为后续的地物分析和应用打下坚实基础。