有 1、2、3、4、5这组样本，求方差，说一下方差的定义，方差的公式，在数学中用符号表示

方差是衡量数据分散程度的统计量，它用于衡量样本数据与其平均值之间的偏差程度。方差越大，数据越分散。

对于一个包含n个样本的数据集，其方差的计算公式为：

$${\sigma}^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2$$

其中，$x_i$表示第i个样本，$\bar{x}$表示所有样本的平均值，$\sigma^2$表示方差。

对于样本1、2、3、4、5，平均值为：

$$\bar{x} = \frac{1+2+3+4+5}{5} = 3$$

代入方差的公式得：

$${\sigma}^2 = \frac{(1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2}{5} = 2$$

因此，样本1、2、3、4、5的方差为2。

在数学中，方差用符号表示为 ${\sigma}^2$ 或 $Var(X)$，其中 $X$ 表示一个随机变量。

相关问题

数据1,2,3,4,5的方差是多少？

这组数据的方差可以通过以下公式计算：

方差 = [(1-平均数)² + (2-平均数)² + (3-平均数)² + (4-平均数)² + (5-平均数)²] / 5

其中，平均数为 (1+2+3+4+5) / 5 = 3

代入公式，得到：

方差 = [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²] / 5 = [(4+1+0+1+4)] / 5 = 2

因此，这组数据的方差为2。

matlab求样本方差

求样本方差的公式为：$s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2$，其中 $n$ 为样本容量，$x_i$ 为第 $i$ 个样本值，$\bar{x}$ 为样本均值。在 MATLAB 中，可以使用 var 函数来计算样本方差，具体用法如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 样本数据
s2 = var(x); % 计算样本方差

其中，x 是样本数据，s2 是计算得到的样本方差。