python 0-1之间产生随机数

要在Python中生成0-1之间的随机数，可以使用random模块中的random()函数。以下是示例代码：

import random

# 生成0-1之间的随机数
rand_num = random.random()

print(rand_num)

该代码将生成一个0-1之间的随机数，并将其打印到控制台。

相关问题

python生成1-2之间的随机数

可以使用random模块中的random()函数来生成1-2之间的随机数。具体代码如下：

import random

random_number = random.random() + 1

print(random_number)

在这个代码中，random()函数会生成一个0-1之间的随机小数，我们只需要将其加上1就可以得到1-2之间的随机数。

Python-计算圆周率--random库随机数固定

在Python中，如果你想要计算圆周率π并且需要使用random库生成固定的随机数来进行某种算法，通常情况下random库主要用于生成随机数，并非直接用于圆周率的计算。不过，你可以通过蒙特卡洛方法（Monte Carlo Method）来估算π的一个近似值，这个方法利用了随机点落在单位圆内和单位正方形内的概率差异。

例如，可以创建一个大边长的正方形，然后在其内部随机投掷大量的点。如果一个点落在圆内（即距离原点小于1的点），那么可以认为它是一个成功的“命中”。理论上，圆的面积与正方形的比例接近π/4，所以通过统计落入圆内的点数，可以估算π：

import random

def estimate_pi(num_points):
    inside_circle = 0
    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            inside_circle += 1
    
    estimated_pi = 4 * inside_circle / num_points
    return estimated_pi

# 示例计算100万次投掷的结果
pi_estimate = estimate_pi(1000000)
print(f"估计的圆周率为：{pi_estimate}")