KeyError: "['Cabin'] not found in axis"

这个错误通常出现在尝试访问不存在的列时。可能是因为你的数据集中没有名为"Cabin" 的列。你可以尝试检查一下你的数据集，看看是否真的包含这个列。如果没有，你可以考虑删除相应的代码或者添加一个新的列。如果有这个列，可能是因为你的代码中有一些错误导致无法正确访问这个列。你可以仔细检查一下代码，看看是否有拼写错误或者语法错误等。

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train["Embarked"] = train["Embarked"].fillna(train["Embarked"].mode()[0]) #删除缺失值较多无法使用的属性 train.drop(['Cabin'],axis=1,inplace=True) print("对数据集空值处理后的情况：") train.info()

这段代码的作用是对 `train` 数据框中的缺失值进行处理。

首先，`train["Embarked"].mode()[0]` 会返回 `Embarked` 列中出现次数最多的元素，即众数。`fillna` 方法会将 `Embarked` 列中的缺失值用众数进行填充。

接着，使用 `drop` 方法删除 `Cabin` 列，因为该列缺失值较多，无法进行有效的处理。

最后，使用 `info` 方法打印出经过处理后的 `train` 数据框中的基本信息，包括每列的名称、非空值的数量和数据类型。这可以帮助我们检查数据是否已经被正确地处理了，以及是否还存在其他的缺失值或异常值等问题。

data["Cabin"].fillna("NA", inplace=True) data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) data.pop("Ticket") Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_35060\2438968317.py", line 2, in <module> data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) File "D:\tmp\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4237, in map new_values = self._map_values(arg, na_action=na_action) File "D:\tmp\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 880, in _map_values new_values = map_f(values, mapper) File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2870, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_35060\2438968317.py", line 2, in <lambda> data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0]) TypeError: 'int' object is not subscriptable咋解决

你可以先检查一下 "Cabin" 列是否包含整数类型的数据，如果有的话，可以将其转换为字符串类型或者其他支持下标操作的类型，例如：

data["Cabin"] = data["Cabin"].astype(str).fillna("NA")
data["Cabin"] = data["Cabin"].map(lambda s:s[0])

这样就可以避免在 map 操作中出现整数类型的数据导致的错误了。