python已知两个长度相同的列表,例如列表【1,2,3,.....】和【'abc','def','ghi',....】用这两个列表里的所以数据组成一个字典,编程{1:'abc',2:'def',3:'ghi',...}
时间: 2024-01-18 12:02:09 浏览: 67
list1 = [1, 2, 3, ...]
list2 = ['abc', 'def', 'ghi', ...]
dictionary = {} # 创建一个空字典
# 遍历列表,将每个元素加入字典
for i in range(len(list1)):
dictionary[list1[i]] = list2[i]
print(dictionary) # 输出字典
相关问题
python已知三角形边abc
在Python中,如果你有一个三角形ABC,通常表示三个顶点A、B和C之间的连接,它是一个二维几何图形。每个顶点通常用一对坐标(x, y)表示,比如A=(x1, y1),B=(x2, y2),C=(x3, y3)。三角形的性质包括周长(P = a + b + c,其中a、b、c分别为三边长度)和面积(可以使用海伦公式或者向量叉积计算)。在计算机编程中,你可以通过这些属性进行各种操作,如验证是否为有效三角形(任意两边之和大于第三边)、计算角度等。
如果你有具体的任务,比如需要计算三角形的面积或判断特性,代码可能会像这样:
```python
import math
def triangle_properties(a, b, c):
# 检查输入是否能组成有效的三角形
if a + b > c and a + c > b and b + c > a:
perimeter = a + b + c
semi_perimeter = perimeter / 2
area = math.sqrt(semi_perimeter * (semi_perimeter - a) * (semi_perimeter - b) * (semi_perimeter - c))
return {"perimeter": perimeter, "area": area}
else:
return "Invalid triangle"
# 示例
points = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)]
properties = triangle_properties(*map(lambda p: p[0], points), *map(lambda p: p[1], points))
```
算法设计: 已知两个字符串s1="fg cdb cabcadr",s2="abc",运用链式存储结构存储这两个字符串,编写代码试求这两个串的长度,判断第二个字符串S2是否是第一个字符串s1的子串,并指出S2在S1中的位置。
算法设计可以采用多种方法来解决这个问题,这里我们使用Python的内置数据结构,如列表(List)来模拟链式存储结构,同时使用双指针策略来进行子串查找。首先我们需要计算两个字符串的长度,然后检查S2是否包含于S1。
```python
def chain_string_length(s1, s2):
# 计算字符串长度
len_s1 = len(s1)
len_s2 = len(s2)
return len_s1, len_s2
def is_substring_and_position(s1, s2):
# 使用双指针比较
i, j = 0, 0 # 初始化指针
while i < len(s1) and j < len(s2):
if s1[i] == s2[j]:
j += 1 # 如果匹配,则移动j指针
else:
i += 1 # 否则,移动i指针回到下一个字符
if j == len(s2): # 如果找到完整的s2,则找到了子串
return True, i - j # 返回True及子串起始位置
return False, -1 # 如果遍历完s1都没找到,则返回False和-1表示未找到
# 测试
s1 = "fg cdb cabcadr"
s2 = "abc"
lengths = chain_string_length(s1, s2)
is_sub, position = is_substring_and_position(s1, s2)
print(f"S1和S2的长度分别为{lengths[0]}和{lengths[1]}")
if is_sub:
print(f"S2 '{s2}' 是 S1 的子串,起始位置为 {position}")
else:
print(f"S2 '{s2}' 不是 S1 的子串")
```
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